Quels sont les gains que vont chercher les entreprises avec l'IA et la data ? Et comment dépassent-elles les nombreux freins pour valoriser ce patrimoine, en convaincant sachants métiers et décideurs du potentiel de la data et de l’IA ? Découvrez quelques éléments de réponses dans ce guide publié avec Alliancy.
Les entreprises entrent à présent dans la seconde phase de l’IA moderne. Et le maître-mot de cette ère est indiscutablement celui de l’industrialisation. Une telle transformation se construit, progressivement, par apprentissage, en mode agile et selon une philosophie ‘Fail Fast’. L’industrialisation nécessite aussi de s’appuyer sur des fondamentaux, qu’il s’agisse de gouvernance des données, d’architecture ou de culture.
La maturité progresse sur ces différents axes. La prise de conscience des enjeux autour de la Data et de l’IA produit ses effets. La phase 1, celle des PoC et du Big Data, était l’affaire de l’IT et réduite pratiquement à sa seule dimension technique. L’étape actuelle est au contraire celle du collectif et de l’appropriation de la Data par le business.
L’expérimentation n’est plus une fin en soi, mais simplement un pas vers toujours plus d’impact. Nous assistons en outre à une amplification des cas d’usage. Data & IA s’extraient des applications les plus classiques pour impacter de nouveaux domaines.
Dans cette transformation, DSI, métiers et Data Office se réunissent autour d’un objectif partagé : la création de valeur.
Ce guide reprend et approfondit ce sujet développé lors de l'émission Alliancy Insights.
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