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Le contexte, moteur de la productivité des équipes

À mesure que la technologie se démocratise, le contexte (l'activité d'une entreprise et ses méthodes de travail) devient un catalyseur unique en son genre à même d'aider une entreprise à paramétrer la collaboration humain-IA, optimiser la productivité et redéfinir son activité pour l'ère de l'IA.
Au cours de cette conversation, Ravi Kumar S et Rohan Murty expliquent comment les courbes de travail dessinent de manière anonyme les contours de l'efficacité des équipes. Ces connaissances sont ensuite injectées dans les agents IA pour optimiser les performances de la plus simple tâche aux résultats de l'entreprise entière.
L'avantage du contexte pour une IA déterminante

Une conversation avec le CEO de Cognizant, Ravi Kumar S, et celui de Workfabric, Rohan Murty.

Résoudre des défis complexes avec les systèmes multi-agents

De nos jours, les opérations sont conçues pour la prédictibilité. Toutefois, dans un contexte de changement constant et de haute volatilité, anticiper l'avenir exige de basculer vers l'adaptabilité.

Les agents IA qui interprètent le contexte, prennent des décisions et effectuent des actions permettent aux entreprises d'agir de manière dynamique dès la création. Elles deviennent ainsi plus réactives, efficaces et résilientes.

Cognizant aide votre entreprise à concrétiser votre vision. Nous identifions les meilleurs points d'intervention des modèles agentiques, collaborons avec vous pour réinventer les processus et aider au déploiement de réseaux d'agents afin d'atteindre des niveaux inédits d'efficacité et d'agilité.

À l'avant-garde des systèmes multi-agents

Chez Cognizant, nous avons très tôt compris que l'IA agentique et les systèmes multi-agents constituent des piliers de la transformation d'entreprise. Nous avons donc développé des frameworks, outils et plateformes pour aider les clients à capitaliser rapidement sur ces nouvelles technologies.

Notre laboratoire de recherche sur l'IA compte parmi les leaders des systèmes multi-agents. Il a intégré cette capacité à notre plateforme Neuro AI Decisioning en 2024 et présenté l'accélérateur multi-agents Neuro AI en janvier 2025.

Nous utilisons également l'IA agentique en interne, pour optimiser nos opérations avec plus de 40 mises en œuvre agentiques réussies en 2024. Ceci forme le cœur de notre stratégie d'infrastructure agentique, afin de donner à nos associés les moyens de créer des interactions multicanal contextualisées.

Podcast The Agent Effect

Écoutez des pionniers et des dirigeants d'entreprise du secteur de l'IA sur The Agent Effect. Nous y explorons la transformation des opérations et de l'innovation métier par les agents IA autonomes et les systèmes multi-agents. Ce podcast examine des mises en œuvre concrètes de l'IA et les considérations éthiques correspondantes. Il propose une feuille de route stratégique pour prendre l'avantage à l'ère de l'IA agentique.

Nous contacter

Contactez-nous pour un entretien stratégique afin d'accélérer votre parcours vers les opérations agentiques.

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