carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Please visit the COVID-19 response page for resources and advice on managing through the crisis today and beyond.

Norway

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Big Data-analyse

Hva er Big Data-analyse?

Big data-analyse gjør det mulig for forskere å undersøke store og komplekse varianter av data ved hjelp av prediktiv modellering, statistikk og annen analyse for å avdekke skjulte mønstre, markedstrender, kundepreferanser, ukjente sammenhenger og annen nyttig informasjon for å hjelpe organisasjoner med å forbedre beslutningsprosessen, som gir mer velinformerte forretningsbeslutninger. Det er den primære drivkraften bak den voksende innovasjons- og eksperimentkulturen på tvers av organisasjoner og viktig for deres digitale transformasjonsreise.

Hva er forretningsfordelene ved Big Data-analyser?

Big data-analyse drives av spesialisert programvare og systemer som gir forretningsfordeler som nye inntektsmuligheter, bedre kundeservice, mer effektiv markedsføring, forbedret driftseffektivitet og reelle konkurransefortrinn. Dette hjelper bedrifter med å:

  • Ta bedre avgjørelser . Informerte beslutninger for å forbedre nøyaktighet, effektivitet og responstid. 
  • Å spore mot et mål . Spore nåværende og tidligere resultater mot viktige resultatindikatorer (KPIer) og mål. 
  • Overvåke trender . Spore kundeadferd og markedsendringer og raskt og kostnadseffektivt tilpasse seg endringer.
  • Tilpasse seg i fart . Finn og korriger prosess- eller ytelsesbrudd eller ytelse i nesten sanntid.

Tilbake til

Ordliste