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Appliquer un framework Evolutionary AI™

Le LEAF (Learning Evolutionary Algorithm Framework) de Cognizant vous aide à prendre des problèmes complexes à plusieurs variables et à les transformer en une machine à prendre des décisions.
Grâce à des algorithmes évolutifs avancés et à l'apprentissage profond, LEAF peut rapidement analyser des millions de variables potentielles en fonction des objectifs de l'entreprise, évaluant l'intérêt de chaque option et identifiant la meilleure façon de réussir.
Cette technologie révolutionnaire vous permet de déployer des techniques d'IA évolutives pour résoudre les problèmes métiers les plus complexes.

Applications sectorielles

Santé
Santé

Les professionnels de santé peuvent utiliser LEAF pour évaluer le diagnostic des patients, les résultats des tests médicaux, les données démographiques et les facteurs de risque individuels afin d'identifier les meilleurs protocoles de traitement.

Industrie pharmaceutique
Industrie pharmaceutique

Les chercheurs peuvent utiliser le LEAF à la fois pour élargir les régimes d'essais de bio-ingénierie et pour cibler les efforts de développement qui personnalisent les traitements en fonction des besoins individuels.

Industrie
Industrie

Les fabricants peuvent utiliser LEAF pour améliorer l'efficacité des usines en analysant des millions de variables et en proposant des alternatives qui peuvent avoir un impact sur la productivité.

Assurance
Assurance

Les souscripteurs en assurance peuvent utiliser LEAF pour analyser des variables de risque complexes pour aller au-delà du modèle actuariel empirique, en identifiant des moyens nouveaux et créatifs de concevoir des polices.

Agriculture
Agriculture

Un serriculteur peut utiliser LEAF pour analyser les semences, le sol, la température, le taux d'humidité, la quantité et le type de lumière permettant une croissance optimale.

Marketing
Marketing

Les marketeurs peuvent utiliser LEAF pour savoir quels contenus web dynamisent l'activité et suscitent l'intérêt, afin de choisir le meilleur design et la meilleure architecture pour améliorer l'engagement et les ventes.

Notre approche

Nos engagements commencent par une compréhension claire des objectifs de l'entreprise. Qu'il s'agisse de réduire les coûts, d'augmenter les marges, de réduire les délais de commercialisation ou d'accroître la compétitivité, Cognizant Evolutionary AI™ analyse et définit les meilleures actions pour atteindre vos objectifs selon votre calendrier.
L'informatique évolutive permet de générer des modèles complexes, de résoudre les problèmes de manière créative et de réfléchir à la meilleure façon de relever les défis. À l'aide d'algorithmes pour traiter rapidement des générations de combinaisons de variables, votre entreprise peut éliminer les moins utiles et en générer de nouvelles à partir des variantes les plus utiles par la recombinaison et la mutation. En répétant ce processus rapidement, Evolutionary AI permet d'identifier les meilleures approches en matière de design et de développement de produits et de processus.
Optimisation des modèles

L'IA et la création de modèle consistent à trouver les bonnes architectures et les bons métaparamètres, et vous pouvez désormais le faire automatiquement. L'optimisation des modèles  Evolutionary AI  de Cognizant, ou AutoML évolutif, permet de créer des modèles très performants et précis qui réduisent le recours aux experts internes.

L'autoML évolutif s'applique à un large éventail d'applications, notamment à celles comportant peu de données ou peu de capacité de calcul ou de mémoire. Des dizaines de milliers, voire des millions de résultats potentiels peuvent être testés par le modèle afin d'identifier les meilleurs résultats à mettre en œuvre dans le monde réel. 

Optimisation des activités

Cognizant Evolutionary AI améliore le processus décisionnel en suivant une approche fondée sur les données. Cette solution permet de créer un moteur prédictif qui aide les managers à maximiser leurs résultats métiers en recommandant les meilleures décisions à prendre en fonction de leurs objectifs.

Chaque évolution, boucle d'apprentissage ou d'optimisation, identifie et sélectionne les meilleurs résultats.

 Elle ne remplace pas les humains, mais augmente leur capacité à identifier les relations parfois très compliquées entre leurs données et détermine les meilleures actions.

 

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Evolutionary AI : la solution qui va détrôner le deep learning

Découvrez comment l'informatique évolutive permet de trouver des solutions aux problèmes qui échappent parfois à la prise de décision humaine en modélisant le monde réel et en identifiant les résultats les plus efficaces, les moins chers et/ou les plus rentables.

Le calcul évolutif permet de véritablement développer la créativité de l'IA (en anglais)

Les modèles de calcul évolutif peuvent proposer des solutions créatives dans un espace entier. Utilisez-le pour trouver des moyens d'atteindre votre objectif plus rapidement et plus efficacement.

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Explorer, expérimenter et se transformer

Nos chercheurs scientifiques débloquent la puissance de la créativité des machines, afin que l'IA aille encore plus loin que l'apprentissage approfondi.

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