Passer au contenu principal Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/fr/fr/glossary

Aucun résultat

S'agissait-il de…

Ou recherchez un autre terme.

Analytique big data

Qu'est-ce que l'analytique big data ?

L'analytique big data (ou big data analytics en anglais) permet aux experts en mégadonnées plus communément appelés data scientists d'examiner des ensembles de données très diverses et complexes en utilisant la modélisation prédictive, les statistiques et d'autres analyses pour découvrir des tendances cachées, des tendances de marché, des préférences clients, des corrélations inconnues et d'autres informations utiles aux entreprises afin d'améliorer leur processus de décision, favorisant ainsi la prise de décisions plus pertinentes. Il s'agit de la principale force motrice de l'innovation et du principal pilier de la culture de l'expérimentation, en plein essor au sein des organisations et vitales pour leur transformation numérique.

Quels sont les avantages de l'analytique big data pour une entreprise ?

L'analytique big data est contrôlée par des logiciels et des systèmes spécialisés qui présentent des avantages tels que de nouvelles opportunités de revenus, un meilleur service à la clientèle, un marketing plus efficace, une meilleure efficacité opérationnelle et de réels avantages concurrentiels. Cela aide les entreprises à :

  • Prendre de meilleures décisions. Étayer les décisions afin d'améliorer la précision, l'efficacité et la réactivité.
  • Suivre des objectifs. Suivez les performances actuelles et passées par rapport aux indicateurs de performance clés (KPI) et aux objectifs.
  • Suivre les tendances. Suivre le comportement des clients et l'évolution du marché et s'adapter aux changements de manière rapide et économique.
  • S'adapter instantanément. Identifier et remédier à la dégradation des processus ou des performances en temps quasi réel.
Contenus sur l'analytique big data


Retour au Glossaire