Skip to main content Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/no/nb/glossary

Ingen resultater.

Mente du...

Eller prøv å søke etter et annet ord.

Dataøkosystem

Hva er et dataekosystem?

Et dataøkosystem er en kombinasjon av bedriftens infrastruktur og applikasjoner som brukes til å samle og analysere informasjon. Det gjør det mulig for organisasjoner å forstå kundene sine bedre og utarbeide bedre strategier for markedsføring, prising og drift.

Et moderne økosystem for stordata, som noen ganger omtales som en «teknologistabel», inneholder tre grunnleggende elementer: en responsiv dataarkitektur, levering i stor skala og AI-drevet intelligent datahåndtering.

Hva er forretningsfordelene med et moderne dataøkosystem?

Et moderne dataøkosystem med skyen først og AI-drevet datahåndtering gjør det mulig for en organisasjon å generere maksimal forretningsverdi fra sine unike dataressurser. Blant de spesifikke forretningsfordelene med dataøkosystemer er:

  • Høyere avkastning. Virksomheter kan generere høyere avkastning ved å tjene penger på data på en mer effektiv måte og ved å frigjøre verdier i eldre datalagre.  
  • Kostnadsbesparelser. Virksomheter kan redusere kapitalutgiftene og begrense datalagerkostnadene ved å gå over til nettskyen – og dermed rasjonalisere og forenkle datalandskapet.
  • Raskere til markedet og til verdi. Raskere innsikt gjennom AI-aktivert datateknikk kan redusere tiden det tar å komme på markedet.
  • Kundeengasjement. Med et moderne dataøkosystem kan bedrifter få en bedre forståelse av kunde- og markedsatferd og bruke den til å forbedre produkt- eller tjenestetilbudet slik at det bedre møter forbrukernes skiftende behov og preferanser.
  • Forbedring av prosesser. Ved å analysere store datasett i et moderne dataøkosystem kan man optimalisere og forbedre interne operasjoner, for eksempel leverandørkjedestyring og lagerstyring.
Utvalgt innhold om dataøkosystem


Tilbake til ordlisten