carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

Please visit the COVID-19 response page for resources and advice on managing through the crisis today and beyond.

Norway

No Results.

Did you mean...

Or try searching another term.

Dataøkosystem

Hva er et dataekosystem? 

Et dataøkosystem refererer til en kombinasjon av bedriftsinfrastruktur og applikasjoner som brukes til å samle og analysere informasjon. Det gjør det mulig for organisasjoner å bedre forstå kundene sine og lage overlegne strategier for markedsføring, prising og drift. 

Et moderne big data økosystem, noen ganger referert til som en "teknologistack", inneholder tre grunnleggende elementer: en responsiv dataarkitektur, levering i stor skala og AI-drevet intelligent datahåndtering.

Hva er forretningsfordelene med et moderne dataøkosystem?

Et skyen-først, AI-drevet moderne dataøkosystem gjør det mulig for en organisasjon å generere maksimal forretningsverdi fra sine unike dataverdier. Blant de spesifikke forretningsfordelene med dataøkosystemer er:

  • Høyere avkastning. Bedrifter kan generere høyere avkastning med mer effektiv inntektsgenerering fra data og ved å benytte seg av verdien i eldre datalagre. 
  • Kostnadsbesparelser. Organisasjoner kan redusere kapitalutgiftene og få kontroll på datalagerkostnader ved å gå over til skyen—og rasjonalisere og forenkle datalandskapet.
  • Tid til markedet og til verdi. Raskere innsikt gjennom AI-aktivert datateknikk kan redusere tid til markedet.
  • Kundedeltakelse. Med et moderne dataøkosystem kan bedrifter bedre forstå kunde- og markedsatferd og bruke det til å forbedre produkt- eller tjenestetilbudet sitt for å møte forbrukernes endrede behov og preferanser.
  • Prosessforbedring. Analyse av store datasett i et moderne dataøkosystem kan optimalisere og forbedre interne operasjoner, som for eksempel leveransekjedestyring og lagerstyring.

Tilbake til

Ordliste