Skip to main content Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/no/nb/glossary

Ingen resultater.

Mente du...

Eller prøv å søke etter et annet ord.

Dataøkosystem

Hva er et dataekosystem?

Et dataøkosystem refererer til en kombinasjon av bedriftsinfrastruktur og applikasjoner som brukes til å samle og analysere informasjon. Det gjør det mulig for organisasjoner å bedre forstå kundene sine og lage overlegne strategier for markedsføring, prising og drift. 

Et moderne big data økosystem, noen ganger referert til som en "teknologistack", inneholder tre grunnleggende elementer: en responsiv dataarkitektur, levering i stor skala og AI-drevet intelligent datahåndtering.

Hva er forretningsfordelene med et moderne dataøkosystem?

Et skyen-først, AI-drevet moderne dataøkosystem gjør det mulig for en organisasjon å generere maksimal forretningsverdi fra sine unike dataverdier. Blant de spesifikke forretningsfordelene med dataøkosystemer er:

  • Høyere avkastning. Bedrifter kan generere høyere avkastning med mer effektiv inntektsgenerering fra data og ved å benytte seg av verdien i eldre datalagre. 
  • Kostnadsbesparelser. Organisasjoner kan redusere kapitalutgiftene og få kontroll på datalagerkostnader ved å gå over til skyen—og rasjonalisere og forenkle datalandskapet.
  • Tid til markedet og til verdi. Raskere innsikt gjennom AI-aktivert datateknikk kan redusere tid til markedet.
  • Kundedeltakelse. Med et moderne dataøkosystem kan bedrifter bedre forstå kunde- og markedsatferd og bruke det til å forbedre produkt- eller tjenestetilbudet sitt for å møte forbrukernes endrede behov og preferanser.
  • Prosessforbedring. Analyse av store datasett i et moderne dataøkosystem kan optimalisere og forbedre interne operasjoner, som for eksempel leveransekjedestyring og lagerstyring.
Utvalgt innhold om dataøkosystem


Tilbake til ordlisten