Vad är intelligent automatisering?

Intelligent automation (IA) kombinerar robotprocessautomation (RPA) med avancerad teknik som artificiell intelligens (AI), analys, optisk teckenigenkänning (OCR), intelligent karaktärsigenkänning (ICR) och processbrytning för att skapa heltäckande affärsprocesser som tänker, lär sig och anpassar sig på egen hand. Intelligent automatisering kallas ibland intelligent processautomation (IPA) och hyperautomatisering. 

Vad är affärsnyttan med intelligent automatisering?

IA stöder design och skapande av end-to-end-processer som gör flexibla, fjädrande, moderna affärsmodeller möjliga. Att öka mänsklig erfarenhet med IA kan släppa loss en ny våg av innovation och inspirera människor att djärvt skapa nytt affärsvärde genom att frigöra anställdas tid från ansvar som kan hanteras av maskiner. 

Effektiv konsekvensbedömning kräver samarbete mellan IT- och affärsfunktioner för att bedöma effektiviteten i befintliga processer och sedan integrera system för att driva hållbar och skalbar förändring i processramverket. För att ett IA-initiativ ska lyckas, anställda måste vara involverade i omvandlingsresan så att de kan uppleva fördelarna med ett nytt sätt att arbeta och skapa affärsvärde.

Vilka tekniker använder IA?

IA kombinerar RPA-programvara - som hjälper till att automatisera traditionellt arbetsintensiva, regelbaserade uppgifter som inte kräver mänsklig bedömning eller ingripande - med intelligensteknik som:

• Artificiell intelligens — Datorsystem som simulerar mänsklig intelligens, AI analyserar data snabbare än människor och lär sig av tidigare val
• Maskininlärning — En typ av AI-programvara med algoritmer som identifierar mönster i strukturerad data och gör exakta förutsägelser med historiska data som input till prognosresultat
• Datorseende — Teknikverktyg, till exempel OCR, som konverterar skannade dokument eller foton till text
• Natural language processing (NLP) — Programvara som gör det möjligt för en dator att förstå, tolka och manipulera talat eller skriftligt språk
• Processbrytning - Ett analytiskt tillvägagångssätt för att diagnostisera affärsprocesser som de faktiskt existerar, sedan fånga och förbättra processer baserade på dataanalys

Hur hjälper IA företag i en värld efter pandemin?

Den massiva sociala och ekonomiska effekten av COVID-19-pandemin visar att motståndskraft beror på smart orkestrering av digitala processer från början till slut.

Intelligent automatisering är en beprövad strategisk spak som sänker kostnaderna eller förbättrar effektiviteten. Men företag letar alltmer efter IA för att förbättra motståndskraften och hantera den pressande utmaningen att möta snabbt föränderliga kundbehov. Smart orkestrering av intelligent automatisering hjälper till att utforma och skapa heltäckande affärsprocesser som möjliggör flexibla och motståndskraftiga moderna affärsmodeller och gör det möjligt för organisationer att förutse vad som kommer och leda förändringen.

Några affärsfördelar som uppnås genom effektiv IA inkluderar:

• 600 % snabbare skadebehandling för en ledande vårdgivare
• Mer än 90 % processförbättring och 4X ROI för ett ledande jordbruksföretag
• 99% noggrannhet vid hantering av ~ 100 000 leverantörsfakturor per månad för ett kreditkortstjänstföretag
• 16% minskning av samtalsvolymen med NLP med 90% chatbot-noggrannhet för en stor telekomleverantör

Vad är skillnaden mellan IA och RPA? 

RPA ersätter manuella repetitiva uppgifter med effektivare automatiserade arbetsflöden med mjukvarurobotar, eller bots. IA lägger till ny kognitiv teknik som AI för att skala affärsprocessautomatisering över hela företaget och frigöra anställda för att fokusera på arbete med högre värde.

Exempel på effektiv RPA inkluderar:

• Bots minskar screeningtiden med mer än 40 % för finansinstitut 
• Hälso- och sjukvård fordringar bearbetning bots bearbetning 3.8M transaktioner årligen för försäkringsbolag, med en mer än 20% förbättring av automatisk bedömning hastighet 
• Fakturhanteringsrobotar som behandlar över 1,2 miljoner fakturor årligen för återförsäljare och minskar försenad betalningsränta med mer än 50% 
• Intäkningscykelhanteringsrobotar som förbättrar snabb intäktsinsamling med mer än 20% inom betalningshantering inom hälso- och sjukvården 
• Börs-derivat clearing bots bearbetning över $3B årligen i råvaru framtida affärer