Skip to main content Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/se/sv/glossary

Inga resultat.

Menade du...

Eller prova att söka efter en annan term.

Konversationsbaserad AI

Vad är konversationsbaserad AI?

Konversationsbaserad artificiell intelligens är programvara som är utformad för att förstå, bearbeta och svara på mänsklig röstinmatning. ”Robotar” med konversationsbaserad AI interagerar snabbt med potentiella kunder. De tillhandahåller kundtjänst av hög kvalitet och stärker ditt digitala varumärke på sociala medier, webbplatser, mobila enheter och ett växande antal smarta enheter.   

Vad är affärsnyttan med konversationsbaserad AI?

Konversationsbaserad AI ökar försäljningen i digitala handelskanaler med personliga, människoliknande chatbots, som finns tillgängliga dygnet runt. Dessa chatbots ökar medarbetarnas produktivitet och tillfredsställelse genom att automatisera högfrekventa och rutinmässiga interaktioner med servicedesk. De sänker också kostnaden för kundservice, samtidigt som de förbättrar kundnöjdheten och lojaliteten.

Hur använder företag konversationsbaserad AI för att förenkla kundinteraktioner?

För att förbli konkurrenskraftig i nuet och fortsätta att leda sina branscher in i framtiden, driftsätter företag lösningar för konversationsbaserad AI på flera sätt.

Ford har integrerat Amazon Alexa i sina nyare bilar, vilket gör det möjligt för förare att göra fina saker, såsom att kontrollera däcktryck, underhållskrav och bensin, etc., direkt från sina hem. Progressive erbjuder försäkringstips till kunder via Google Home. Starbucks presenterade ”My Starbucks Barista” -  en AI-baserad app för mobilbeställningar. RBS lanserade en AI-baserad bot som heter ”Luvo” för att hjälpa kunder med svar på frågor om finansiella tjänster. Domino's lanserade en Facebook Messenger chatbot för beställning av pizzor. Modehandlaren H& M skapade en bot utformad för att vara en ”personlig stylist i fickan.”

Vilka är några viktiga faktorer att tänka på vid driftsättning av lösningar för konversationsbaserad AI?

När du utformar lösningar för konversationsbaserad AI, utvärdera hur du bäst kan ta itu med följande fem överväganden:

  1. Tid till genererat värde - Hur mycket tid har du till att experimentera? Är din bransch redan snabba på att implementera konversationsbaserad AI? Kan du ställa in riktmärket för dina konkurrenter genom att agera snabbt? 
  2. Fokus för företaget - E-handelskanaler, servicedeskar för anställda, kundservicecenter - det finns många ställen att börja, så börja med att knyta ditt projekt till dina mest angelägna behov eller bästa chans till innovation. 
  3. Språkstöd - Hur många språk behöver du stödja initialt? Långsiktigt? Tänk på de olika regionerna, länder och till och med dialekter som du vill ansluta till. 
  4. Datasuveränitet - Tredje part eller på plats? Konversationsbaserad AI genererar betydande data för varje interaktion. Vill du äga den, bryta ned den och bli smartare när den växer? 
  5. Plattformsräckvidd - Hur många (och vilka) plattformar vill du rikta in dig på —tänk på mobil, webb, sociala medier, meddelandehantering och i hemmet, etc.? Vilka plattformar använder dina kunder, anställda och samarbetspartner för att kommunicera idag? 
Finns det ett bevisat framgångsrikt ramverk för att implementera konversationsbaserad AI?

Som ett ramverk att luta sig mot, överväg att tillämpa metoden kallad "Tre M:en":

  • Råmaterial — Data som genereras från konversationsgränssnitt, IoT-enheter och instrumentering av alla människor, platser och saker
  • Nya maskiner — ”Intelligenssystem” som kombinerar hårdvara, AI-programvara, data och mänsklig input för att skapa värde
  • Nya affärsmodeller — Kommersiella modeller som tjänar pengar på tjänster och lösningar baserade på intelligenssystem
Konversationsbaserad AI - utvalt innehåll


Tillbaka till Ordlista