-
Branscher
- Bilindustri
- Bankbranschen
- Kapitalmarknader
- Kommunikation, media och IT
- Konsumentvaror
- Utbildning
- Sjukvård
- Informationstjänster
- Försäkringar
- Biovetenskap
- Tillverkning
- Olja och gas
- Detaljhandel
- Transport och logistik
- Hotell och restaurang
- Gas, vatten och el
-
-
COGNIZANTS KONSULTTJÄNSTER
Vi hjälper företag att engagera människor och använda insikter från insamlade data till att forma utbudet av produkter, tjänster och upplevelser.
Läs mer
-
Tjänster
Digital Business & Technology
- Applikationstjänster & -modernisering
- Artificiell intelligens
- Molnaktivering
- Cognizant Infrastructure Services
- Cognizant Security
- Modernisering av kärnsystem
- Digitala upplevelser
- Digital strategi
- Programtjänster för företag
- Internet of Things (IoT)
- Kvalitetssäkring och - utveckling
- Utveckling av mjukvaruprodukter
Digital Business Operations
- Tjänster för affärsprocesser
- Företagstjänster
- Bransch- och plattformslösningar
- Intelligent processautomatisering
-
COGNIZANTS KONSULTTJÄNSTER
Vi hjälper företag att engagera människor och använda insikter från insamlade data till att forma utbudet av produkter, tjänster och upplevelser.
Läs mer
-
Senaste insikterna
-
Våra medier och publikationer
- Alla de senaste idéerna
- Läs fallstudier
- Cognizants poddar
- Cognizanti Journal
- Digitally Cognizant Blog
- Infografik
- Perspektiv
-
Huvudteman
- Code Halos
- Forskning om digital mognad
- När maskiner gör allt
- World Economic Forum – Davos
-
Center for the Future of Work
- 21 nya jobb för framtiden
- Framtidens digitala arbetskraft
- Utforska Future of Work
- Framtidens jobb – index
- Världen efter covid-19
- Vägen framåt
-
-
-
Om
- 2020 i fokus
- Om Cognizant
- Styrelse
- Kundinformationsprogram
- Cognizant-evenemang
- Kontakta oss
- Bolagsstyrning
- Företagsintegritet
- Kultur och värderingar
- Mångfald och inkludering
- Ledningsgruppen
- Nyheter och pressmeddelanden
- Partnersamarbeten
- Offentlig policy
- Sponsring
- ESG
- Global kompetens
- Möjligheter för kvinnor
-
Vänligen besök sidan Åtgärder mot Covid-19, för information och råd för att hantera krisen idag och i morgon
- Karriärer
- •
- Nyheter
- •
- Evenemang
- •
- Investerare
- |
Sverige
Automatiserad maskininlärning
Vad är automatiserad maskininlärning?
Automatiserad maskininlärning (autoML) är processen för att lösa verkliga utmaningar genom att automatisera AI-baserad maskininlärning - som använder statistiska tekniker eller algoritmer för att göra det möjligt för en dator att bli bättre på vad den gör. Automatiserad maskininlärning kör hela maskininlärningspektrumet från ändpunkt till ändpunkt - från råa datamängder till driftklara maskininlärningsmodeller.
Dess programvara automatiserar flera maskininlärningsfunktioner, såsom att upptäcka mönster och strukturer, hitta ovanliga datapunkter, förutsäga värden och kategorier, samt lösa en mängd olika problem.
Vad är affärsnyttan med automatiserad maskininlärning?
Några av de många fördelarna är:
- Tillåter företag att konsumera och förstå mycket stora datamängder från flera olika källor.
- Gör det möjligt för icke-experter att enkelt implementera maskininlärningsmodeller, tekniker och lösningar, så att en organisations datavetare istället kan fokusera på mer komplexa problem.
- Påskyndar leveransen av enklare lösningar, som ofta överträffar manuellt utformade modeller.
- Löser fler affärsproblem snabbare genom att automatisera manuella, enformiga uppgifter, såsom att jämföra dussintals modeller för att upptäcka insikter och förutsägelser. Något som annars skulle ta veckor eller månader av datavetarnas tid.
- Ökar avkastningen på datavetenskap genom att utnyttja datavetarnas institutionella kunskap, och därmed undvika den tid och kostnad som krävs för att samla in olika värden.
Automatiserad maskininlärning - utvalt innehåll
TILLBAKA TILL
ORDLISTA