Skip to main content Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/se/sv/glossary

Inga resultat.

Menade du...

Eller prova att söka efter en annan term.

RPA inom försäkringsbranschen

Vad är RPA inom försäkringsbranschen?

Robotiserad processautomation (RPA) inom försäkringsbranschen använder bots och AI för att hjälpa företag att automatisera och i vissa fall eliminera repetitiva uppgifter, samt förstärka och utöka mänskliga möjligheter. RPA-programvarubots kan göra mycket mer än att eliminera manuell datainmatning. Bots kan konfigureras och tränas för att hantera ett brett spektrum av kognitiva aktiviteter och för att fatta beslut. Till exempel, inom försäkringsbranschen, börjar RPA användas i garanti, skadebehandling och analys. Med tanke på bots förmåga att förbättra drifteffektivitet och minska kostnader ökar RPA-implementeringen inom försäkring snabbt.

Vad är affärsnyttan med RPA inom försäkringsbranschen?

Robotiserad processautomation ger många fördelar inom försäkringsbranschen, såsom:

  1. Kostnadsminskning: Att använda RPA inom försäkring eliminerar eller minskar många repetitiva, manuella uppgifter som ger lite värde. Genom att använda programvarubotar för att dramatiskt minska fel och den tid som krävs för att slutföra dessa uppgifter kan försäkringsbolag minska kostnader och öka effektiviteten.
  2. Minskad cykeltid: RPA inom försäkring kan minska cykeltider, särskilt för utmanande, långa processer som skadebehandling och försäkringsförsäkring. Dessa processer kräver insamling av stora mängder information från kunder och plågas ofta av saknad information och långsamma vändningstider, särskilt om processen är pappersbaserad. RPA påskyndar insamlingen av information och centraliserar data i en digital fil som lätt kan nås. Som sådan kan en betydande minskning av cykeltiden uppnås genom RPA inom försäkring.
  3. Nya affärsmöjligheter: Många försäkringsbolag ökar redan sin konkurrensfördel genom att använda RPA-applikationer som använder artificiell intelligens och maskininlärning för att förbättra beslutsfattandet och identifiera nya möjligheter. Jämfört med människor kan robotar analysera mer data mycket snabbare. Som ett resultat kan analys användas för att avslöja nya möjligheter eller flaskhalsar i affärsprocesser.
  4. Enklare regelefterlevnad: Försäkring är en starkt reglerad bransch och regler och krav förändras ständigt. Det är vanligtvis mycket utmanande att hålla anställda utbildade och uppdaterade om de senaste reglerna och svåra att säkerställa att de följer dem alla. RPA inom försäkring gör denna process enklare genom att förlita sig på bots, så leverantörer kan minska risken för böter och dålig publicitet från bristande regelefterlevnad.
RPA inom försäkringsbranschen - utvalt innehåll


Tillbaka till Ordlista