Vad är datautvinning?
Data mining, eller datautvinning, är processen att undersöka stora databaser för att bestämma mönster i data. Detta fält är en kombination av statistik, avancerad analys och artificiell intelligens (AI) . Datautvinning hjälper företag att fatta välgrundade beslut om framtida produkter eller tjänsterbjudanden och förbättra sina affärsprocesser och kundengagemang.
Medan analys är förknippad med generering och spridning av insikter och framsyn i industriell skala, sker datautvinning för affärsanalys i innovations- och experimentstadierna, där dataforskare och analytiker hittar dolda mönster i data och testar affärshypoteser.
Vad är affärsnyttan med datautvinning?
Oavsett om företagen väljer att använda datagruppsprogramvara eller avtalar med data mining-företag (experter på hur man skalar data), ger data mining flera affärsfördelar, såsom:
- Förbättra beslutsfattande, planering och prognoser
- Hjälper till att minska risk, exponering och kostnad
- Öppna nya intäktsströmmar och förbättra kundrelationer
Dessutom kan olika typer av företag uppleva olika typer av transformation av datautvinning - med diskret datahantering och tekniker - och förverkliga branschspecifika affärsfördelar. Till exempel:
- Detaljhandelsföretag kan lära sig mer om kundens shoppingdetaljer och vanor för att förbättra butikslayouten, förbättra kundupplevelser och öka vinsten.
- Läkemedelsföretag kan bestämma den bästa behandlingen för cancerpatienter i sina kliniska prövningar, och vårdgivare kan få varningar om patienter som löper risk för opioidberoende.
- Finans- och bankföretag kan fastställa riskmodeller för inteckningar och andra lån samt upptäcka bedrägerier.
- Sälj- och marknadsteam kan förbättra sitt innehåll, öka kundengagemang och nöjdhet, likväl som att noggrannare rikta in sig på sin annonsering och andra kampanjerelaterade insatser.
