Vad är datautvinning?
Data mining, eller datautvinning, är processen att undersöka stora databaser för att bestämma mönster i data. Detta fält är en kombination av statistik, avancerad analys och artificiell intelligens (AI). Datautvinning hjälper företag att fatta välgrundade beslut om framtida produkter eller tjänsterbjudanden och förbättra sina affärsprocesser och kundengagemang.
Medan analys är förknippad med generering och spridning av insikter och framsyn i industriell skala, sker datautvinning för affärsanalys i innovations- och experimentstadierna, där dataforskare och analytiker hittar dolda mönster i data och testar affärshypoteser.
Vad är affärsnyttan med datautvinning?
Oavsett om företagen väljer att använda mjukvara för datautvinning eller ingå avtal med datatutvinningsföretag (experter på hur man gör data skalbart), så ger datautvinning flera affärsfördelar, såsom:
- Förbättra beslutsfattande, planering och prognoser
- Hjälper till att minska risk, exponering och kostnad
- Öppna nya intäktsströmmar och förbättra kundrelationer
Dessutom kan olika typer av företag uppleva olika typer av transformation av datautvinning - med diskret datahantering och tekniker - och förverkliga branschspecifika affärsfördelar. Till exempel:
- Detaljhandelsföretag kan lära sig mer om kundens shoppingdetaljer och vanor för att förbättra butikslayouten, förbättra kundupplevelser och öka vinsten.
- Läkemedelsföretag kan bestämma den bästa behandlingen för cancerpatienter i sina kliniska prövningar, och vårdgivare kan få varningar om patienter som löper risk för opioidberoende.
- Finans- och bankbolag kan fastställa riskmodeller för inteckningar och andra lån samt upptäcka bedrägerier.
- Sälj- och marknadsteam kan förbättra sitt innehåll, öka kundengagemang och nöjdhet, likväl som att noggrannare rikta in sig på sin annonsering och andra kampanjerelaterade insatser.
