Skip to main content Skip to footer
  • /content/cognizant-dot-com/se/sv/glossary

Inga resultat.

Menade du...

Eller prova att söka efter en annan term.

Kognitiv databehandling

Vad är kognitiv databehandling?

Kognitiv databehandling avser teknikplattformar som påverkas av kognitiv vetenskap för att simulera den mänskliga tankeprocessen och omfatta artificiell intelligens och signalbehandling. Detta kan inkludera funktioner som maskininlärning, resonemang, naturlig språkbehandling (NLP), tal- och synigenkänning, interaktion mellan människa och dator (HCI) och mer.

Vad är affärsnyttan med evolutionär beräkning / evolutionär AI?
  1. Förbättrad datainsamling och tolkning: Kognitiva datortillämpningar analyserar mönster och använder maskininlärning för att replikera mänskliga möjligheter som deduktion, inlärning, perception och resonemang. Både strukturerad och ostrukturerad data kan samlas in från olika källor, och fördjupad kognitiv analys används för att tolka data. Den informationen kan sedan användas för att förbättra synligheten i interna processer, hur dina produkter och tjänster tas emot, vad dina kunders preferenser är och hur man bäst bygger deras lojalitet.
  2. Felsökning och feldetektering: Genom att tillämpa kognitiva koncept i en robust teknisk miljö kan kognitiv databehandling hjälpa dig snabbare och mer exakt att identifiera problem i affärsprocesser och avslöja möjligheter till lösningar.
  3. Mer informerat beslutsfattande: Genom sin datainsamling och analysmöjligheter möjliggör kognitiv databehandling mer informerat, strategiskt beslutsfattande och affärsinformation. Detta kan leda till effektivare affärsprocesser, smartare ekonomiska beslut och övergripande förbättrad effektivitet och kostnadsbesparingar.
  4. Förbättrad kundkvarhållande: Kognitiv databehandling sätter scenen för en mer hjälpsam, informerad kund-till-teknik-upplevelse, vilket förbättrar kundinteraktionerna. Dess förmåga att interagera med och förstå och lära av människor förbättrar den totala kundbehållningen och tillfredsställelsen.
Hur förbättrar kognitiv databehandling mänsklig expertis?

Kognitiva system kan simulera mänsklig hjärnaktivitet för att lösa de mest komplexa problemen i affärsprocesshantering. Det kan påskynda, förbättra och skala mänsklig expertis genom att:

  • Förstå naturligt språk (eller sensoriska data) och interagera naturligt med människor, ge icke-partisk rådgivning autonomt  
  • Resonera — det vill säga att skapa hypoteser, göra argument och planera — och hjälpa användare genom att analysera både innehåll och sammanhang 
  • Lärande, avkänning och tillämpning av mening som skapar nya insikter och värde 
  • Erbjuder progressivt stöd för att förbättra driftseffektiviteten
Hur kan en organisation utvecklas från traditionell affärsbearbetning till kognitiv affärsbearbetning?

Övergång från traditionell affärsbearbetning till kognitiv affärsbearbetning kräver systematiskt utförande och antagande. För att vara kognitiv måste processen tänka och lära sig ovanpå den traditionella ramen. Denna process innebär att berika den traditionella processen med kunskap, förbättra systemet med beslutsfattande och utöka verksamheten med insikter.

Det övergripande tillvägagångssättet kan delas in i fyra faser på hög nivå:

  1. Upptäck: På en hög nivå, resan till kognitiv bearbetning börjar med samverkande upptäckt för att lära sig och definiera befintliga affärsprocesser i en lanseringsworkshop. Detta kräver bedömning av organisatorisk beredskap och identifiering av processkandidater genom en kognitiv möjlighetsbedömning. 
  2. Definiera: Nästa fas är att definiera handlingsbara insikter som fångats från faktisk processanvändning och affärssmärtpunkter. Dessa resultat hjälper till att katalogisera potentiella områden för kognitiva förmågor, vilket leder till planer baserade på listan och tillhörande teknikbehov. 
  3. Design: I designfasen identifieras den framtida kognitiva processmodellen tillsammans med en strategi för att extrahera insikter från icke-strukturerade data.
  4. Utveckla: Slutligen implementeras de identifierade, erkända och utforskade funktionerna med hjälp av prototyper för testning i verkliga användningsfall.
Vilka är några verkliga affärsexempel på kognitiv databehandling?

Inom sjukvården, sjukhusvårdshanteringssystem kan utnyttja data från sociala medier för att undersöka spridningen av sjukdomar och spåra pandemiernas utbrott. Till exempel, under utbrottet av denguefeber i en stad, sjukhus kan övervaka Twitter-flöden för att identifiera symtom som allmänheten upplever. Teknik som geolokalisering kan identifiera lokala tweets; naturlig språkbehandling kan tillämpas för att avgöra vilka tweets som rör en viss sjukdom. Sådana realtidsanalyser kan hjälpa sjukförsäkringsleverantörer att spåra och förutsäga utbrott och vidta proaktiva åtgärder, som att uppmana samhällsmedlemmar att vaccineras eller fylla på leveranser.

Inom bank används kognitiv affärsprocesshantering (BPM) i stor utsträckning för att bestämma kundnöjdhet. Till exempel, när kunderna är godkända för ett lån, riktas de till bankens lånserviceavdelning, vilket säkerställer korrekt betalningsinsamling samt eventuella ändringar i betalningsplanen. Detta innebär inkommande och utgående samtal som genererar samtalstranskript. Genom att tillämpa kognitiv analys på denna process, banken kan sedan avgöra om dess anställda ställer rätt frågor, hur artiga de är, och om de arbetar effektivt. Nettoresultatet är oundvikligen en bättre upplevelse för kunden och banken.

I kundservice kan företag använda kognitiv teknik för att analysera information från kunder i form av brev, e-post eller annan kommunikation. Till exempel, när de hanterar kunder med starka negativa känslor, företag kan distribuera sentimentanalys. Detta hjälper till att rikta kunderna till de anställda som bäst kan betjäna dem, vilket i sin tur kommer att öka kundnöjdheten.

Vid rekrytering, chefer inför hundratals ansökningar om dussintals öppningar spenderar vanligtvis enorma mängder tid på att försöka identifiera de bästa kandidaterna, med bara enkel intuition och andra begränsade verktyg. Kognitiv databehandling kan förändra allt detta, eftersom det ser bortom kandidaternas formella attribut (till exempel deras grader eller års arbetslivserfarenhet) och innehåller modernare tekniker för datainsamling.

Kognitiv databehandling - utvalt innehåll


Tillbaka till Ordlista