AWS-kompetens­partner för maskininlärning

Identifiera använd­ningsfall och bedöm databered­skapen

Även om kunderna förväntas investera över 77 miljarder USD i maskininlärning under 2022, driftsätts endast 10 % av modellerna i själva verket och endast 7 % av företagen kan skala modellerna genom hela deras verksamhet. Som ett resultat av detta, så försöker ledare för verksamheter och inom IT att anamma maskininlärning, värdeleverans och hur man bäst gör teknik skalbart, för att förverkliga den fulla potentialen av alla fördelar.

Cognizants rådgivningstjänster och AI Maturity Assessment Framework upprätthåller prioriteringen av intelligenta, affärsdrivna resultat och driftsättningen av AWS-drivna modeller utanför testlabbet, vilket säkerställer att intelligens skalas och byggs in i hela verksamheten på ett effektivt sätt.

Förbered, beräkna och främja

Cognizants uppsättning av MLOps-metoder (maskininlärningssystem) för teknik, underhåll och hantering, driftsätter och förvaltar maskininlärningsmodeller i produktion på ett tillförlitligt och effektivt sätt. Vi testar och utvecklar maskin­inlärningsmodeller i isolerade experimentella system tills algoritmer är redo att överföras till produktionsmiljöer. Med Cognizants unika tillgångar – Quick Start Model Builder, LEAF^TM, RAMP, RO"AI"-kalkylatorn och Insights Marketplace – stöder vi projekt under hela den tekniska livscykeln.

• Ta prediktioner ett steg längre med LEAF - ett evolutionärt tillvägagångssätt för att analysera och förbättra modeller över tid. LEAF möjliggör skapandet av nya inlärningsmodeller med hjälp av tidigare slutsatser och resultat, så nya underlag för beslutsfattande kan tillämpas i nya sammanhang och framtida modeller kan uppnå flera mål.
• Rapid Analytics & ML Platform (RAMP) hjälper kunder att snabbt tillämpa prediktiv analys på sina data. Den här plattformen förkortar den tid som krävs för att driftsätta en dataidentifieringsmiljö (data discovery), samtidigt som den skyddar data som publiceras, även i stora volymer. Och RAMP är en molnklar plattform som är certifierad för att fungera i AWS Cloud.
• RO "AI"-kalkylatorn gör det möjligt att beräkna effekten av maskin­inlärnings­modeller, samt främja delning och samarbete genom hela AWS-intelligensens landskap.

Bygg, integrera och manövrera 

Den kontinuerliga driftsättningen av maskininlärningsmodeller resulterar naturligtvis i ständiga utmaningar rörande integreringen. I takt med att antalet driftsatta modeller stiger, så ökar också behovet av att stödja den dagligt växande mängden modeller. Detta samtidigt som prediktionstjänster hålls väldigt tillgängliga. Villkoren för maskininlärning, såsom inläsning och nedladdning av modeller och omstart av trafikmönster till äldre modeller, måste samexistera tillsammans med riktlinjerna för etik och verksamhetsstyrning.

Cognizants MLOps Accelerator är ett personadrivet, användargränssnittsbaserat (UI) verktyg, som utformats för att underlätta industrialiseringen av modeller och som täcker alla aspekter av modellens livscykelhantering. 

• Bygg, lär upp, övervaka och driftsätt modeller i stor skala snabbt på optimal AWS-infrastruktur och SageMaker.
• Leverera förklarliga prediktioner utan missvisning, samtidigt som du säkerställer repeterbar och konsekvent prestanda.
• Dra nytta av omfattande övervakning och automatiserade behållningsfunktioner.
• Förse alla användare – datavetare, företagsanvändare, maskininlärningstekniker och dataingenjörer – med personadrivna instrumentpaneler och mätvärden.