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自社のインテリジェンスを保有しなければ、永遠に借り続けることになる

現在、大手製造業の多くが、すでに複数のフィジカルAIシステムを運用しています。画像認識システムは不具合が発生した瞬間にそれを検知し、予測モデルは驚くほどの精度で故障を予測します。デジタルツインは、設備や機器を極めて忠実に再現します。こうした技術は、それぞれ独立して進化を続けています。しかし、共通のインテリジェンス基盤がなければ、システムや拠点を横断して、意思決定やその結果から得られる知見を組織全体で蓄積・活用することはできません。
設備や資産を多く保有する企業にとって、組織全体で統合され、自社で管理・統制できるインテリジェンスは、AI時代の競争力を左右する戦略的な基盤となりつつあります。それは、競争優位性やコスト効率を継続的に高め、他社にはない独自の強みを築くための土台となります。このインテリジェンスによって、物理的な業務とデジタル業務を一つのインテリジェントなシステムとして連携させることが可能になります。そして、これまでにないアジリティの向上、AIの運用コストや人件費の削減、AIモデルの柔軟性を確保できます。さらに、実際の業務から得られる知見を、競合他社が容易に模倣できない競争優位性へと転換できます。

The Cognizant Intelligence Spine

The Cognizant® Intelligence Spineは、導入されたすべてのエージェント型AIとフィジカルAIから得られるインテリジェンスを一つに統合し、企業が自ら保有・管理できるようにする基盤です。

センサー、画像認識、ロボティクス、デジタルツイン、SCADA、エージェント型モデルなど、あらゆるAIシステムの基盤として機能します。これにより、各システムから得られる情報をあらゆる意思決定に活かし、それぞれの意思決定を適切に管理するとともに、その成果を企業が管理する組織の知識として蓄積していきます。

認識

センサー、画像認識、映像、SCADA、エッジなど、あらゆる物理環境から得られるデータを取り込み、環境を問わず一つの基盤に統合します。

判断

収集したデータにコンテキストや因果関係、影響を加味し、実際の業務に活用できるインテリジェンスへと変換。すべてのシステム間で連携させます。

管理

アクセス権限やポリシー、監査証跡、人による介入の仕組みを組み込むことで、自律的な動作に対する適切な管理と説明責任を確保します。

記憶

得られたインサイトや意思決定、その結果を組織の知識として継続的に蓄積。サイクルを重ねるたびに、その精度を高めていきます。

インテリジェンスの組織的活用がもたらす価値

自社管理型のエンタープライズ・オントロジー

フィジカルAI、エージェント型AI、デジタルシステムに共通する一つの意味体系を構築。企業内に分散する情報やインテリジェンスをつなぎ、組織全体で統合して活用できるようにします。

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統合メモリレイヤー

すべてのビジネスシステムで共通のコンテキストを共有することで、あらゆる業務領域やワークフローにおいて、同じデータに基づいた一貫性のある意思決定を可能にします。

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一元化されたガバナンスとトレーサビリティ

アクセス権限やポリシーを一元化し、すべてのアクションを変更できない記録として保持することで、説明責任とコンプライアンスを確保します。

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エンタープライズレベルの競合解決

組織のポリシーに基づいてAIモデルやエージェント間の競合を解決・記録し、その過程から継続的に学習できる仕組みを構築します。

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システム間の連携した推論

複数の業務領域をまたいだ推論を可能にすることで、企業内のAIシステムが共通のコンテキストに基づいて動作し、矛盾のない一貫した結果を導き出せるようにします。

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リアルタイムで共有されるコンテキスト

企業全体で共通するコンテキストを継続的に共有し、すべてのシステムをリアルタイムで同期。あらゆる意思決定が、その時点の同じ情報に基づいて行われるようにします。

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AI BUILDERとしての取り組み

最先端のAIモデルは準備が整っています。しかし、業務への導入にはまだ課題があります。

最先端のAIモデルは、すでに優れた能力を備えています。しかし、AIを実際の業務環境で安定して稼働させるには、それを支えるシステムの整備が不可欠です。業務フロー、データ、アクセス権限、評価体制、経済合理性に加え、AIの判断が物理的な影響を及ぼす場合の責任の所在まで、包括的に考慮する必要があります。

特に高い水準が求められるのが、物理的な設備や機器を扱う業務です。ここでは、AIの誤りは単なる「間違った回答」では済みません。回路の電源停止や生産ラインの停止、安全上の問題につながる可能性があります。AIが持つ能力と、実際の業務で生み出す価値とのギャップを埋めること。それが、AI builderとしてのコグニザントの役割です。

適用分野

ミスが許されないオペレーションのために

ユーティリティ

電力網のモダナイゼーション、山火事の防止、設備の予知保全、分散型エネルギー管理

石油・ガス

パイプラインの健全性監視、自律型検査、安全システムのインテリジェンス、環境規制への対応

製造

自律型品質管理、予知保全、ロボティクスのプロセス統合、歩留まりの最適化

物流

倉庫業務の自律化、フリート・インテリジェンス、ラストマイルの最適化、サプライチェーンの可視化

運輸

フリート運用の自律化、インフラ監視、港湾業務、リアルタイムの最適経路選択

航空宇宙・防衛業界

自律型検査、ミッションクリティカルAI、組織全体のガバナンスを備えた自社管理型システム

ヘルスケア・ライフサイエンス

ラボ業務の自律化、臨床ロボティクス、サプライチェーン・インテリジェンス、自社管理による規制対応のトレーサビリティ

小売・消費財

安全性が重視される業務の監視、規制対応の自動化、自律型検査、デジタルツインのガバナンス

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コグニザントのフィジカルAIイノベーションラボ

IoT、組み込み技術、エンジニアリング研究開発(ER&D)に特化したグローバルなラボネットワークを通じて、自動車、工場、ネットワーク、各種デバイスなどの物理システムにAIを組み込みます。構想から実装までを一貫して支援し、拡張性を備えた、相互接続型でインテリジェントかつ自律的なアプリケーションの開発を推進します。

フィジカルAIを自社で管理・統制するための基盤

フィジカルAIにより、マシンは周囲を認識し、判断し、行動できるようになります。しかし、それぞれのシステムが生み出すインテリジェンスは、個々のシステム内にとどまっています。

コグニザントは、フィジカルAIを組織全体で活用できるよう、自社で管理・統制可能な基盤を構築します。

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パートナーシップと事業統合

パートナーシップ

最新提言

すべてのシグナルに、あらゆる環境で、即応する。

デバイスからグリッド、フィールドサービスまで、コンテキストがすべてを変える。コグニザントは、現場のオペレーションにリアルタイムのインテリジェンスを組み込み、本番環境に必要な安全性・コンプライアンス・エンタープライズグレードの信頼性を備えた運用を実現します。

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