組織内の7つのAI利用者タイプと、それぞれがAI活用の障壁を取り除き、生産性を高めるために必要な具体的な支援策をご紹介します。

AIスキルの習得とAIによる成果の密接な関係、そして認知、スキル習得、導入・活用、生産性向上、ROIへと進む成熟度のステップをご紹介します。

AI活用で成果を上げている企業の水準に到達し、年間数十億ドル規模のリターンを実現するための方法をご紹介します。

最新のAIと雇用に関する調査により、AIによる変化は、3年前の想定を上回る広がりとスピードで進んでいることが明らかになりました。

AIの進化により、レガシーモダナイゼーションは喫緊の課題となっています。しかし、技術的負債の解消が進んでいないことが、AIの取り組みを阻むリスクとなっています。

AIを活用する顧客のニーズを理解し、予測する。

AIネイティブ企業がAIを事業と技術の中核に据え、どのように活用しているかを積極的に研究することで、従来型の企業は新興の競合他社の思考を有効に取り入れ、行動することが可能になります。

生成AIによる生産性向上と仕事の再定義が進む中、ビジネスリーダーには、ビジネス環境の進化に対応した人材戦略の見直しや、職務価値の再定義が求められています。