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企業はAIのスケール展開において、人材不足やツールの分断といった課題に直面しています。多くの概念実証は実稼働に至ることがありません。Cognizant Neuro AI Engineeringは、こうした課題を解決します。Cognizant Neuro AI Engineeringは、高品質で堅牢なAIソリューションの加速を目的としたフルスタックプラットフォームです。自動化されたMLOpsが、セキュリティ、コンプライアンス、品質を確保し、より迅速かつ確実な導入を実現します。AIソリューションのより迅速な構築と展開を支援します。
「2027年までに、ビジネスアプリケーションの75%が生成AI機能を搭載するようになり、現在の5%未満から大幅に増加すると予測されています」*

プラットフォームの利点と機能

AIイノベーションと市場投入スピードを加速

事前構築されたコンポーネントを活用することで、迅速なプロトタイピングを実現。構想から実運用までの時間を大幅に短縮します。

AIソリューションの品質向上とリスクの軽減

AIスタック全体にベストプラクティスとガバナンスを組み込み、より高品質で堅牢なAIソリューションを提供すると同時に、コンプライアンスやセキュリティのリスクを事前に軽減します。

ビジネスのアジリティと適応性の向上

コンポーザブルアーキテクチャ、マルチプロバイダー対応、継続的なデプロイ機能を活用することで、新たなAI技術やモデルによる迅速かつコスト効率の高い実験を可能にし、段階的なスケーリングを実現します。

戦略的な可視性とガバナンス

フルスタックアプローチと単一のインターフェースにより、AIモデル、インフラ、データセット、利用パターンを全社的に一元管理・可視化します。

AIマルチエージェント機能

CrewAI、AutoGen、AWS Bedrock などの主要なサードパーティ製エージェンティックAIフレームワークに加え、コグニザント独自の Neuro® AI Multi-Agent Acceleratorにも対応。マルチエージェントの相互運用性と統合を実現します。

責任あるAI機能

あらかじめ定義されたプロンプト、テンプレート、そしてファインチューニング済みのLLMログ解析を含む、モジュール式の拡張可能なアプローチを活用することで、責任あるAIの導入を実現します。

インフラプロバイダ間の相互運用性

着脱可能なモジュールを使用したテンプレートベースのアプローチにより、クラウド環境 (AWS、Azure、GCPなど) や、プライベートインフラ (NVIDIAなど) 間の切り替えを、リスクを抑えながら、比較的容易に実現できます。

可観測性と指標

あらゆる環境において、可観測性、パフォーマンスの追跡、応答時間およびコストの見積もりを一貫して実施できるツールを提供します。

コグニザントとのパートナーシップ

モダンエンジニアリングのリーダー

コグニザントは、エンタープライズ規模のシステムのモダナイゼーションおよびイノベーションを支援してきた豊富な実績を持ち、次世代エンジニアリングにおける理想的なパートナーとして選ばれています。

A glass walled building and a blue sky with white cloud captured from a low angle
業界固有の深い専門知識

当社のチームは、業界固有および業務機能に関する深い専門知識を活かし、ビジネスプロセスやワークフローの革新を推進します。

A team of colleagues sitting at a desk disccusing
AIを活用したオートメーションをリード

ハイパースケーラーや顧客企業と日々連携し、エンタープライズグレードのAIを活用したオートメーションの未来を共に構築しています。そして、こうした専門知識を基に、ソフトウェアエンジニアリングの再定義にも取り組んでいます。

お問い合わせ

Neuro AI Engineering が、どのようにして貴社のAIシステム開発を加速・強化できるのかをご紹介します。デモをご希望の方は、以下のフォームに必要事項をご記入のうえ、お問い合わせください。

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*Gartner®, Generative AI will radically change the nature of custom apps, By Van Baker, 24 January 2025.

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