跳至主要内容 Skip to footer
  • "com.cts.aem.core.models.NavigationItem@79c8e8dc" 职业
  • "com.cts.aem.core.models.NavigationItem@143cd777" 新闻中心
  • "com.cts.aem.core.models.NavigationItem@50d271c6" 活动
  • "com.cts.aem.core.models.NavigationItem@4376bc1" 投资者关系
洞察

AI 不仅关乎技术,更关乎使用技术的人

没有技能,就没有回报:为何 AI 价值成败取决于员工队伍

我们发现,员工技能培养与 AI 回报之间存在内在联系。在我们衡量的每一项指标上,接受过 AI 技能培训的员工都优于未接受培训的员工,包括生产力、产出、复杂任务执行能力和技术采用率。

没有技能,就没有回报:为何 AI 价值成败取决于员工队伍
打造 AI 优先型员工队伍的新方法论

根据我们的最新研究,目前三分之一的初级岗位任务已由 AI 完成,几乎在一夜之间改变了 HR 的工作方式。能够打造灵活、适应性强的员工队伍的组织,将最有希望在 AI 时代占据领先地位。

抛向空中的学士帽。
技能重塑:释放 AI 时代的企业增长潜力

实现持续增长的关键,在于扩大(而非制约)能够与 AI 技术协作的员工群体。

技能重塑:释放 AI 时代的企业增长潜力

如何让 AI 真正缔造业务成果

跨越 AI 落地鸿沟:撬动 20 亿美元业务增长

三分之二的企业领导者尚未证明 AI 带来了可衡量的生产力提升,四分之一的企业则已经暂停或放弃 AI 部署。然而,拥有成熟技术基础设施并专注于 AI 投资的企业正在逐渐脱颖而出。

概念插图:两个人物分处两个平台,中间存在一道鸿沟,象征 AI 落地鸿沟或业务脱节
AI 的重大误区以及 AI Builder 为何不可或缺

认为领导者可以直接采用现成的 AI 模型来解决复杂问题,这种想法忽视了大型企业的现实情况。

带有发光电路状线条的蓝色数字蓝图
在生成式 AI 的时代,应该如何妥善处理劳动力事宜

我们近期的研究表明,企业已经看到了 AI 的真正价值,也认识到要打造这种价值,需要开展大量的构建工作。

蓝色和红色光效交织的数字波浪,呈现充满活力的多彩视觉效果

消除 AI 采用过程中的障碍

新边界,新摩擦:解析 AI 落地的底层逻辑

员工希望使用 AI 的程度,远远超出了当前运营环境所能支持的范围。了解员工队伍中的 7 类 AI 采用者,企业便可消除障碍,释放价值达 6 万亿美元的实际 AI 成果。

十个深海军蓝色站立人物剪影散布在浅蓝色背景上,姿势和服装各不相同(部分身穿外套,部分直立站立)
只有让人重新参与其中,AI 技能才能实现规模化发展

我们的 AI 研讨会总结了企业提升 AI 采用率的 5 种方式:帮助员工结合自身业务环境理解、应用并塑造 AI。 

一位身穿西装的男士微笑着向坐在台下的观众进行演讲
人才架构设计势在必行:AI 为何需要全新的劳动力蓝图

基于我们打造 AI 驱动型劳动力的实践经验,我们将介绍企业如何从内部出发,重新设计职业发展路径、岗位和技能,以及我们目前正在采取的行动。

人才架构设计势在必行:AI 为何需要全新的劳动力蓝图

满足遗留系统现代化改造要求

陈旧的系统阻碍了企业充分发挥 AI 驱动型技术的优势。深度探索我们的最新报告,发掘并实施一条切实可行的遗留应用快速现代化改造之路。

AI 的两年时间表:遗留系统的现代化改造之路

在 AI 的推动下,遗留系统现代化改造的倒计时已经开启。在我们的最新报告中,了解如何通过飞轮策略确立遗留系统现代化改造工作中的优先事项,从而实现资源持续迭代,并加速达成您的现代化改造目标。

头戴耳机的青年凝视前方,背景是抽象蓝黄波纹

打造稳健智能体体验的战略必要性。

智能体式互联网是互联网本身的根本性变革,不仅影响着我们的浏览方式,也影响着整个数字基础设施的连接方式。了解如何开发稳健的智能体体验,为这一全新的技术前沿做好准备。

如何为智能体式互联网和智能体体验的兴起做好准备

如今,业界正在积极构建智能体式互联网。为应对这一趋势,企业需要培养设计、技术及组织能力,以打造稳健的智能体体验。

建筑与树木
AI 智能体管理第一步:揭开智能体的神秘面纱

AI 智能体正展现出类人化的竞争特质。唯有科学的劳动力分工,才能确保企业实现人机协同的价值最大化。

抽象图
智能体 AI:企业韧性的转折点

智能体 AI 有着强大的潜力,有望消除可持续发展目标与传统商业思维之间的壁垒。

骑行男子

新思维,新市场:预判 AI 赋能型客户的需求

AI 正在重塑各行业的消费者体验。了解如何创造由 AI 驱动的体验,以满足消费者不断演变的需求与愿望。

负责任的 AI:AI 落地的信心之路

全面采用 AI 的道路并非没有阻碍。为了在您的 AI 集成计划中保持势头,解决业务就绪度方面的差距至关重要。

报告

蓄势待发:AI 落地的信心之路

我们的最新调研表明,尽管企业领导层对生成式 AI 热情高涨,但这项技术距离实际落地仍有差距。唯有扬长补短,企业才能从容迎接下一轮生成式 AI 采用浪潮。

建筑与树木

深入研究

培养消费者对 AI 的信任

只有三分之一的消费者信任生成式人工智能。但只要采取正确方法,企业就能制定策略来赢得客户的青睐。

抽象图

深入研究

全球生成式 AI 战略:加速因素、抑制因素以及提升生产力的新焦点

若想充分发挥生成式 AI 技术的潜力,企业必须深入了解这项强大技术所带来的巨大全球挑战。

骑行男子

查看我们的完整调研报告库

新边界,新摩擦:解析 AI 落地的底层逻辑

了解组织中的 7 类 AI 采用者,以及他们需要哪些针对性措施来消除应用障碍、提升 AI 生产力。

十二个深海军蓝色站立人物剪影散布在浅蓝色背景上,姿势和服装各不相同(部分身穿外套,部分直立站立)
没有技能,就没有回报:为何 AI 价值成败取决于员工队伍

了解 AI 技能培养与 AI 成果之间的内在联系,以及可供您遵循的成熟度路径:从认知和技能培养,到采用和生产力提升,再到投资回报。

深蓝色背景上的概念插图:一个简化的白色人物站在倾斜的平台或敞开的盒子旁,多个带有美元符号的圆形图标正沿垂直方向落入盒中
跨越 AI 落地鸿沟:撬动 20 亿美元业务增长

了解如何从绩效最弱的企业群体跃升至绩效最强的企业群体,并通过 AI 实现每年数十亿美元的回报。

概念插图:两个人物分处两个平台,中间存在一道鸿沟,象征 AI 落地鸿沟或业务脱节
2026 年新工作,新世界

我们近期更新的 AI 与工作的调研报告揭示,AI 带来的冲击比三年前的预想更广泛、更迅猛。

由蓝色和紫色调构成的圆形漩涡状抽象数字网络
AI 的两年时间表:遗留系统的现代化改造之路

AI 的迅猛发展已经使传统系统的现代化改造成为燃眉之急。但在减少技术债务方面进展缓慢正使 AI 落地面临风险。

AI 的两年时间表:遗留系统的现代化改造之路
如何为智能体式互联网和智能体体验的兴起做好准备

为应对智能体式互联网这一趋势,企业需要培养设计、技术及组织能力,以打造稳健的智能体体验。

如何为智能体式互联网和智能体体验的兴起做好准备
新思维,新市场

了解并预测娴熟运用 AI 的客户的需求。

新思维,新市场
像人工智能原生企业一样思考

若能研究 AI 原生型企业如何将 AI 置于其运营的核心,当今的成熟企业即可借鉴新竞争对手有价值的思维和行动方式。

平铺图像
2023 年生成式 AI:新工作,新世界

投资于人的企业,方能充分发挥 AI 的潜能。

Gen AI: New work, new world
蓄势待发:AI 落地的信心之路

打通从领先 AI 战略愿景到企业全面落地实施的通道。

蓄势待发:AI 落地的信心之路
价值万亿美元的问题:在生成式 AI 的时代,应该如何妥善处理劳动力事宜?

随着生成式 AI 的进步,企业领导者必须重新审视工作角色和人才金字塔的价值,确保适时调整劳动力战略,以顺应不断演变的商业环境。

蓄势待发:AI 落地的信心之路
Deep Green

了解数据、技术和协作如何推动下一阶段的可持续发展。

蓄势待发:AI 落地的信心之路
订阅了解更多信息,掌握最新趋势

Modern Business 时事通讯每月提供最新洞察,帮助您的企业顺应趋势、不断发展并从容应对各种变化,放眼未来,随需而动。