将遗留系统现代化改造视为保障安全的必要行动
快速评估风险敞口并确定行动优先级
前沿 AI 正以“机器级速度”搜寻并利用系统漏洞。而企业防御体系依然停留在“人工日历排程的速度”。
您应该优先为哪些系统进行现代化升级？为什么？
过去，现代化升级通常是一个关乎经济效益的商业决策 — 关注的是成本、速度与敏捷性。而前沿 AI 的出现，已将其转变为关乎安全的决策。
随着前沿模型能力带来新的风险敞口，“高度稳定”不再等同于“可靠防御”。正是这种僵化的机制，将数十年积累的业务上下文封锁起来，导致意在利用它们的 AI 无计可施，同时也阻碍了企业以机器级速度修补遗留核心系统。
现代化升级旨在通过一次行动消除风险敞口，并且解锁业务上下文 — 这正是 AI Builder 的使命所在。
风险最高的系统往往并非最陈旧的系统，而是那些连接最广、依赖性最强且难以变更的系统
风险紧随暴露程度、重要性以及补丁修复速度这三大要素，呈现出四种不同的演变模式。
模式 01
与互联网相连的系统
通过 API、门户网站、移动应用、云连接器或合作伙伴入口进行访问。
核心启示： 高度的互联性，有可能将一个原本稳定的遗留系统转变为重大企业风险隐患。
模式 02
基于脆弱或不安全基础之上的系统
内存不安全的代码、陈旧的运行时环境及深度定制的应用 — 如 C/C++、脆弱的 COBOL 语言、陈旧的中间件。
核心启示： 如果不彻底重构工程底座，某些系统在结构上的安全隐患将永远无法根除。
模式 03
依赖于不受支持组件的系统
陈旧的库、已弃用的插件、已停止维护的系统，或是供应商不再提供补丁的代码。
核心启示： 风险往往并不在应用本身，而是深藏于其周边依赖项中。
模式 04
需要较长时间观察、测试与修补的系统
虽然已知存在风险敞口，但这是一个业务关键型系统，文档记录不够完善，或者变更窗口期较短。
核心启示： 迟缓的修复速度，会导致已知系统漏洞存在足够长的时间，最终演变为重大风险。
现代化升级已不再是 CIO 的独角戏：CISO、CTO 与 CFO 如今正共同面对这一难题
现代化升级的资金投入，如今已是一项关乎风险、韧性与增长的共同决策。
全栈式现代化升级，为企业的未来发展注入强劲动力
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摆脱传统系统掣肘，实现可衡量的业务成果
当现代化升级在战略层面上得到 AI 的加速，并紧紧围绕您的业务场景进行设计时，其实际成效将精准落在关键之处：更快的上市时间、更低的服务成本，以及根据 AI 洞察迅速采取行动的运营敏捷性。
通过现代化改造为 AI 价值释放扫清障碍
您的传统系统犹如一座未被开采的智能宝库。那些被困在旧版架构中的每一个工作流、每一个数据信号、每一种决策模式，都是如今可以用来支持 AI 产生业务成果的上下文。我们的专家可协助您解锁这些上下文，构建业务所需的 AI 原生基础架构，并铺设从前期投资到实际业务影响的快车道。