一位顾客在零售店内使用智能自助服务终端。

重新构想零售业

从实验阶段的 AI 转化为运营优势

Cognizant 在 Everest Group 的《2026 年 50 强 (Top 50™) 门店服务提供商报告》中获得认可

Cognizant 在 Everest Group 的《2026 年 50 强 (Top 50™) 门店服务提供商报告》中获得认可。从 POS 现代化升级,到智能门店赋能与员工调度,我们帮助零售商将门店打造为互联的智能平台,将实体门店融入统一商务战略,并重塑其在 AI 驱动零售环境下的运营模式。

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<h3><span style="font-weight: normal;">零售业领导者正在从一次性的 AI 计划转向智能体系统,这类系统能够执行操作、灵活适应,并实时交付结果。转型需要的不只是新技术,还需要合适的合作伙伴,这类合作伙伴应该有能力将智能体 AI 融入实际业务运营,并提供必要治理、上下文和执行制度,从而在企业层面上产生实实在在的影响。</span></h3>
<h3><span style="font-weight: normal;">下一代零售体验将建立在深度融入零售运营核心的智能之上。Cognizant 将 AI Builder 方法引入零售业,将具有上下文感知能力的企业级 AI 嵌入到店铺、渠道和工作流之中。</span></h3>
零售业 AI Builder

从 AI 雄心到零售落地

零售业是对 AI 应用要求最苛刻的环境之一:高度复杂、瞬息万变且涉及深度运营。Cognizant 将其 AI Builder 理念应用于零售业,将智能体 AI 直接融入真实业务流程、系统和决策路径。最终,AI 得以超越试点阶段,在规模化应用中稳定运行,并为整个企业创造实际价值。

零售员工在服装店内通过平板电脑查看数据。
深度融入真实零售工作流
深度融入真实零售工作流

在零售业,只有 AI 切实体现实际工作方式时,才能释放出真正的商业价值。Cognizant 将 AI 直接嵌入平台,并与既有系统无缝集成,确保这种智能能够切实支撑日常决策,而非停留在理论上的“纸面用例”。

平板电脑展示 AI 货架扫描技术在超市货架过道中识别缺货商品。
为规模化落地而生,绝非仅为实验打造
为规模化落地而生,绝非仅为实验打造

零售环境要求 AI 在现实环境的巨大压力下发挥出色表现。从第一天起,Cognizant 就以生产环境为目标,精心打造智能体 AI,确保为其提供必要的控制、可靠性和治理能力,从而支持智能体 AI 跨越试点阶段、在全企业范围内保持一致运行。

购物者在服装店内使用交互式数字自助终端进行虚拟试衣。
注入上下文的 AI,绝非通用化工具
注入上下文的 AI,绝非通用化工具

在零售业错综复杂的运营环境中,通用 AI 工具往往水土不服。Cognizant 将企业与行业上下文(数据、策略、流程以及业务逻辑)注入到每个解决方案中,使 AI 能够在规模化应用中表现出高度相关性、精准度与可信度。

旗舰级解决方案

针对性解决方案

智能解决方案,为提供商在数字时代的转型赋能助力。

一位提着两个购物袋的女士
智能体赋能的零售业客户体验

利用 AI 智能体提供自主化、个性化的零售体验,在每一次客户交互中提升服务质量。

查看解决方案

一位女士在熙熙攘攘的商店环境中一边打电话,一边在笔记本电脑上工作
Stores 360

增强零售店铺运营价值链,尽可能减少店铺流程中的摩擦。

查看解决方案

一位推着购物车的女子和一个孩子正在看杂货店冷冻食品区过道旁的冰柜
现代店铺结账

通过现代零售解决方案简化结账流程,为店员提供强大助力。

查看解决方案

一名男子在使用平板电脑浏览购物门户网站
互联店铺

利用物理与虚拟交织的的沉浸式零售环境,提高参与度。

查看解决方案

零售门店内,一位顾客正在收银台结账,收银员正扫描书本上的条形码
智能营销

利用客户数据洞察,打造个性化营销活动,并提高客户忠诚度。

查看解决方案

零售数据分析仪表盘,包含互联数据图标及洞察可视化呈现。
Merch Insight 零售规划

依托互联的零售规划平台,支持预测、库存规划及商品规划决策。

查看解决方案

零售生态体系

服务

Cognizant 零售业服务与实践,助力零售企业迎接挑战,拥抱新机遇。

改变零售业格局

零售业服务领域

超级市场
实现顺畅无缝的在线购物、提供个性化推荐、优化库存并精简运营,从而提高客户满意度并降低成本。
折扣店
优化商品经营规划、提高供应链效率、做好产品组合结构预测,吸引精打细算的顾客。
百货公司
应对激烈的竞争态势和复杂的供应链环境,持续强化客户服务、增加企业利润并应对需求变化。
专业零售企业
利用 AI 赋能的数据洞察、个性化营销和精简运营,成就更出色的未来购物体验。
便利店
运用高效收银、有效的会员计划、智能货架技术和数据驱动的深度洞察,重塑便利店消费体验。
以结果为驱动

成功案例分享

跟上顾客需求变化步伐,拥抱今天,迎接未来。

装饰性元素

成果

零售业巨头利用 Google Cloud Platform 实现 OMS 现代化改造

成果

零售业巨头利用 Google Cloud Platform 实现 OMS 现代化改造

我们的客户是北美最大规模的全渠道零售商之一。随着数字市场的迅猛发展,该公司需要对传统应用程序进行现代化改造。

展示架上摆放着一叠叠的牛仔裤

成果

G-Star RAW 利用云技术扩大 OMS 规模

成果

G-Star RAW 利用云技术扩大 OMS 规模

高知特为零售商增加了灵活性和可扩展性。

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成果

Ocado 零售客户群增长了 17%

成果

Ocado 零售客户群增长了 17%

新的数据平台和营销套件使这家在线杂货零售商能够通过个性化优惠和推荐吸引客户。

一位女士正在杂货店的货架前选购商品

成果

云分析改善了零售业

成果

云分析改善了零售业

全新的现代数据管理、多云架构和最新的分析技术为全球便利店零售商提供了来自交易层面的智能分析。

大规模智能编排

Cognizant 委托 Forrester Consulting 开展的一项调研发现,44% 的零售、消费品、旅游和酒店行业领导者计划在未来一年内增加 5% 或更多的客户体验实践投资。在这份指南中,我们总结了这次调研的关键结论、一个客户体验成熟度模型,以及品牌为了发展进步可以采取的实际步骤。

零售合作伙伴和战略联盟

Cognizant 携手顶尖企业,共同拓展服务范畴,为客户提供全方位解决方案。通过与行业领军企业建立战略联盟,我们不断为零售业注入前沿创新动力。
最新洞察发布

最新洞察

一位女士拿着几个购物袋,面带微笑地望着商店橱窗内展示的商品

博客文章

关于零售店体验的五大洞察

顾客是零售业的核心。掌握这五大鲜为人知的洞察,打造能有效提升品牌影响力、顾客黏性及销售收入的创新门店体验。

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一位顾客

博客文章

客户体验新高度:采用“智能编排”

Cognizant 委托 Forrester 开展的一项研究表明,投资客户体验有助于推动零售、消费品以及旅游与酒店业实现增长。

阅读更多

一位女士正在触摸数字显示屏

博客文章

关注五大零售业趋势,积极迎接体验经济

零售商应专注于这五大关键增长动力,在体验经济时代充分发掘新技术的潜能。

阅读更多

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