我们以终为始，打造能够实现成果的系统
上下文工程助力挖掘 2 亿美元的全新商机管道
Cognizant 率先将自身的全球销售团队作为头号客户，将上下文工程投入实际生产运营。通过从全球团队间的电子邮件、合同、交付信号及对话中进行学习，该系统能够精准发掘出任何一位销售人员仅凭一己之力都无法锁定的全新商机。
仅凭 AI 能力本身，并不能给企业创造价值。现成的通用模型，无法仅凭一己之力满足生产需求。智能体系统能够提供预期结果，但必要的前提是将工作流、数据、上下文、控制措施、安全性和 token 使用作为统一的系统，以全局化的方式进行治理； 员工受到过充分培训，已准备好全面拥抱 AI 的无限潜能；企业建立起能够持续产生复利效应的学习闭环 — 在充分利用供应商技术智能的同时，牢牢守住自身的独特竞争优势。
作为 AI Builder，我们助您更快实现业务价值。我们与您携手，重塑混合团队的工作模式；精心打造受治理的 AI 系统；赋能您的团队熟练驾驭此类系统；并打造持续放大您竞争优势的学习闭环。
智能体 AI 正在为客户交付可衡量的结果
我们致力于打造适配企业级规模的全栈智能体系统
我们可帮助您利用智能体范式转变重新构想您的业务，赋能人类员工，并从您特有的上下文资产中获得持久的竞争优势。
我们的敏捷型跨学科团队将指导您完成业务重塑之旅。同时，我们的上下文工程专家可确保全栈智能体解决方案提供高精准度、严格治理以及企业级可靠性，从而为您带来持久的 ROI。
智能体 AI 为各行各业交付的真实成果
“智能体之力”播客
在“智能体之力”播客中，聆听客户与行业远见者分享真实的智能体落地案例。
Carousel starts
Carousel ends
Cognizant CEO’s vision on building smarter enterprises with AI agents
Ravi Kumar S，Cognizant 首席执行官
When AI agents make the call: Governing autonomy at scale
Benjamin Larsen，世界经济论坛 AI 安全负责人
Laying the groundwork for autonomous decision-making across agricultural operations
Patricio Salvatore La Rosa，Bayer 种子生产创新部门 E2E 决策科学负责人 | Paul Jarratt，Cognizant AI 实验室思想领导力主管
How Cognizant leveraged agentic AI to host and judge the world’s largest gen AI hackathon
Arumugam Kamaradassan，Cognizant 自动化和 AI 产业化主管 | Deepak Singh，Cognizant AI 实验室高级数据科学家
Enabling agentic AI: Why trust, ethics and partnership come first
Leo S. Mackay Jr.，Lockheed Martin 道德与企业保障高级副总裁兼首席审计执行官
Designing for scale: Building the enterprise playbook for agentic AI
Kim Krogh Andersen，Telstra 产品和技术集团高管
Building a trust layer with AI agents
Krishna Gade，Fiddler 首席执行官
Without responsible AI, can multi-agent systems truly scale?
苏黎世保险公司 AI 治理全球主管 Lisa Bechtold | 高知特 首席负责任 AI 官 Amir Banifatemi
The evolution of AI agents: The past and the present (Part 1)
Adam Cheyer，Airbnb AI 体验副总裁兼 Siri 联合创始人 | Babak Hodjat，Cognizant AI 首席技术官
The evolution of AI agents: The past and the present (Part 2)
Adam Cheyer，Airbnb AI 体验副总裁兼 Siri 联合创始人 | Babak Hodjat，Cognizant AI 首席技术官
最新洞见
探索 Cognizant 如何与行业精英同行，成就领先与卓越。
您的智能体应当如团队般勤勉尽责，如同企业一般精明敏锐
只有当智能体基于您的业务场景构建、受控于企业级可靠性标准，并以创造可衡量成果为目标进行设计时，这一愿景才能真正实现。我们致力于为您构建实现这一目标所需的全栈系统、平台与工具。