物理 AI：将智能注入现实世界

这是一个由 IoT、嵌入式系统以及工程研发 (ER&D) 实验室组成的全球网络。在这里，AI 被深度工程化并融入到车辆、工厂、网络及设备等各类物理系统中——从概念构思到落地部署，塑造具备互联、智能与自主特性且易于扩展的应用。

物理 AI 代表着一个转折点，即智能必须在现实世界中安全、可靠地运作。在这一领导力视角中，Vibha Rustagi 阐述了为何规模化落地往往会遭遇瓶颈，以及构建生产级物理 AI 系统所需的工程规范。

随着 AI 加速演进，Vijay Narayan 和 Vibha Rustagi 深入探讨当下制造商面临的长久挑战与新机遇。他们探讨了遗留系统现代化改造、IoT、数字孪生、智能体 AI 以及自主化工厂的未来，并从领导者的视角，分享了关于成败经验的深刻教训。

Cognizant 物联网业务负责人 Anuj Seth 与 Aston Martin Aramco 车队首席运营官 Ben Fitzgerald 深入探讨了数字孪生技术如何重塑各行各业，从提升一级方程式赛车效率与工厂运转速度，到“心脏孪生”及智能体数字孪生等医疗领域的创新突破。