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AIの力と可能性を最大限に引き出す

現代のビジネス環境で成功を収めるためには、日常的な業務をAIに任せ、機械学習を活用して情報に基づいた意思決定を行うことが必要です。
コグニザンは、よりスマートで信頼できる意思決定とインテリジェントな自動化を実現するための専門知識とイノベーションを提供し、業務効率の最適化とカスタマーエクスペリエンスの改善を支援します。

AIケーススタディ

コグニザントは顧客の皆様とパートナーシップを組み、データとAIのあらゆる導入プロセスにおいて、喫緊の課題に対するソリューションを推進します。

ソートリーダーシップ

新着の出版物

自動車

財務の変革: 生成AIのモダナイゼーション

既存の基幹システムを公平に評価することで、AIの長期的なメリットを最大化することができます。

prototype of a car

ライフサイエンス

生成AIが4つの方法で臨床開発を改善

AIによる臨床開発の改善は、膨大な収益機会をもたらし、患者の新たな希望にもつながっています。

medical professional looking through a clinical instrument

小売

ウェアラブルAI—ファッションと生産性における上昇トレンド

ウェアラブルAIは、まだ課題はあるものの、生産性、安全性、利便性を向上させる可能性を秘めています。

woman looking at multiple options displayed on screen

その他のサービスについて

貴社のデータとAIを強化するサービスを幅広く提供しています。

品質エンジニアリング・保証

コグニザントQE&Aは、プロセス、アプリケーション、システムの品質を保証するための強固なエンドツーエンドのエコシステム・アプローチです。業界を問わず企業の迅速なデジタル化を支援します。また、簡素化とモダナイゼーション、CXの向上を実現し、ビジネスとテクノロジーのイノベーションを推進します。

Multicolored digital arrow pointing to the right
サステナビリティ

コグニザントのアドバイザリーサービスとソリューションは、企業による地球環境保護の活動を支援します。サステナビリティのコミットメント達成に向けたマイルストーンを設定し、環境フットプリントの削減を実現します。

Skyscrapers with glass walls reflecting trees that are around it
セキュリティ

コグニザントは、セキュリティの盲点を排除し、企業が大胆かつ迅速に行動し、成功を収めるための未来志向のアプローチと、業界に関する深い専門知識を組み合わせたエンドツーエンドのセキュリティ・ソリューションを提供します。

In a server room, two female co-workers talking and further behind them are two male co-workers looking at the servers
コンサルティング

コグニザントのコンサルタントは、インサイトとエクスペリエンスを高め、戦略の策定、ビジネスとテクノロジーのアーキテクチャの統合、成長の実現、競争優位性の確立を支援します。

A group of people in a meeting

リーダーシップ

Mykola Hayvanovych

Global AI Lead

まずはご相談ください

過去から学び未来を見据えてお客様にサービスを提供する、これは重責を担うコミットメントです。しかしながら、今日の新たなデジタルケイパビリティは広範にわたり、さらなる成長を続けています。貴社のビジネスにデジタルをどう活用できるか、私たちにご相談ください。

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AIソリューションに関するFAQ

人工知能 (AI) とは、人間の知能を再現することを目的としたコンピューターサイエンスの分野です。AIの本質は、合理的・感情的・認知的な各レベルの知能を統合し、より広範なプロセス全体に組み込むことにあります。

AIは、生産性の向上、人間とロボットのコラボレーション、そして何よりも消費者が求める直感的な体験を実現する新たな時代を切り拓いています。人工知能は、ビジネスチャンスを的確に捉え、イノベーションを生み出すためのパーソナルなインサイトを提供します。企業が全体的に成長を遂げているのか、一時的な成長を遂げているのかに関わらず、AIの高い予測力と柔軟な拡張性により、顧客ニーズや市場の変化にもスムーズかつ迅速に対応することが可能です。AIは、企業の業務プロセスを最適化・最新化するとともに、ビジネスモデルそのものの革新をサポートします。

AIは、ビジネスにおける重要性を一層高めつつあります。現在では多くのアプリケーションに標準的に組み込まれ、レコメンデーション、次善策(Next Best Action)、自然言語生成(NLG)を活用した高度な分析など、多様な機能を通じて価値を創出しています。AIを効果的に活用するためには、インテリジェントテクノロジーを実業務の複雑な課題解決に戦略的に適用し、事業成長を促進する明確なビジョンとアプローチが求められます。

現在、AIはさまざまな形でビジネスの現場に活用されています。例えば:

  • ある公益事業会社では、音声認識対応のAIチャットボットを導入し、経営幹部、アカウントマネージャー、フィールドサービス技術者が音声コマンドやテキスト入力によってサービスやソリューションに関する情報を迅速に検索・取得できる仕組みを構築しました。これにより、顧客対応の効率化とユーザーエクスペリエンスの向上を実現しています。
  • ある保険会社では、機械学習と地理空間分析を組み合わせることで、複雑な洪水保険市場の理解を深め、新たに33億ドル規模のビジネス機会を特定しました。

実効性の高いAI戦略を策定するには、単に技術的な能力だけに目を向けるのではなく、より広い視点が求められます。ビジネス課題ごとに必要となるツールや手法、アプローチは異なります。AI活用には、継続的な実証・検証を重ね、そこから得た知見を次の段階の導入に適切に反映させていくことが重要です。企業はこうした現実を踏まえた上で計画を立てる必要があります。AI戦略の出発点は、アルゴリズムや技術的な機能ではなく、ビジネスにもたらす価値・インパクトと、倫理的・責任ある活用を重視することに置くべきです。