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今日のビジネス環境では、適切なタイミングで、適切な意思決定や軌道修正を行えるかどうかがカギを握ります。それには、極めて複雑な状況を迅速かつ詳細に分析し、可能なあらゆる選択肢とその成果を評価し、そこへ至る最適な戦略を策定しなければなりません。そのためには何人のデータサイエンティストとどれくらいの時間が必要になるでしょうか。
コグニザントのアプローチは、求められているビジネス目標を正確に把握することから始まります。Cognizant Evolutionary AITMは、コストの削減、利益率の増加、市場投入スピードの短縮、市場シェアの拡大などさまざまな個々の目標、またはこれらの目標の組み合わせ、あるいはこれらすべてを同時に達成するために必要な最善のアクションを導くための分析を行います。
進化したコンピューティングは、データサイエンティストの一団のごとく、複雑なモデルを生成し、クリテイティブに問題を解決し、最善の道を提案します。その手順は次のとおりです。まず、進化型アルゴリズムでさまざまな変数の組み合わせが処理されます。最も見込みの薄い組み合わせは除外され、最も有望な組み合わせから、再編成と変換によって新たな組み合わせが生成されます。
このプロセスが高速で繰り返され、選択すべきアクションへの絞り込みが行われます。この手法により、 Evolutionary AIはデザイン、製品、プロセスへの最善のアプローチを特定することを可能にします。
LEAF
コグニザントが特許を取得した強力なLearning Evolutionary Algorithm Framework（進化型学習アルゴリズムフレームワーク：LEAF）では、最新の進化型アルゴリズムとディープラーニングを駆使して、多変数の複雑な問題に対する実践可能な解決策を導きます。非常にわずかな時間でビジネス目標に対する数百万種の変数を評価し、あらゆる選択肢のメリットを比較して、成功への最善の選択肢を見つけ出します。
この革新的なテクノロジーにより、ビジネスは進化型AIの技術を生かして非常に複雑な問題を解決できます。
予測の精度を向上：LEAFの進化型ディープネットワークアーキテクチャは、専門家が何日もかけて導き出すよりも優れたソリューションを自動で弾き出します。
目覚ましい成果を達成：反復的に改善し、進化し続ける意思決定システムが、各業界に最も意義のある成果をもたらします。
進化型のAutoMLであるCognizant Evolutionary AI Model Optimizationが、高度な性能と精度を持つモデルを生成します。このモデルにより、自社の専門人材への依存度が軽減され、データが乏しい場合やコンピューティングやメモリーのリソースが限られている場合などを含め、幅広い領域への応用が可能となります。モデルを使って数十万、数百万種の成果を検証し、実践に投入可能な最善のプランを導き出します。AIとモデル構築は、適正なアーキテクチャとメタレベルのパラメータをいかにして発見するかがカギであり、それが今や自動で行えるようになりました。
Cognizant Evolutionary AI Business Optimizationは、データ主導の非常に合理的な手法で意思決定の強化と改善を実現します。予測エンジンを構築し、目標達成に直結した最適な選択肢を提示することで、経営者のビジネス成果を最大化します。
現実に即した代理モデルによる継続的な学習と最適化のライフサイクルループを継続することで、時間とコストを削減できます。各進化段階、すなわちループごとに、より良い結果の特定と選択が行われます。コグニザントの最適化エンジンが最も効果を発揮するのは、人間の能力を越えた複雑な変数の組み合わせを検討しなければならない場合です。AIは人にとって代わるものではなく、人の能力を拡張し、データ間のしばしば込み入った関係性を割り出し、最善のアクションをピンポイントで導き出すものです。
EVOLUTIONARY AI™
