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EN SAVOIR PLUSAidez les assureurs à supprimer les freins à la transformation digitale pour aller de l'avant.
VOIR LE LIVRE BLANCPour prospérer en période de volatilité sans précédent, les assureurs devront exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle afin d’accélérer la prise de décisions plus pertinentes - et ce, à grande échelle. Pour beaucoup d’entre eux, permettre une « prise de décision intelligente » exigera qu’ils modernisent leur socle de données afin de tirer des informations exploitables de multiples sources nouvelles et traditionnelles.
Le secteur des assurances, tant au niveau du développement de produit, des souscriptions ou des demandes de remboursement, est profondément transformé par les technologies d'intelligence artificielle. Même si certains organismes investissent lourdement dans l'IA pour réduire leurs coûts tout en améliorant l'expérience client, la plupart des assureurs doivent accélérer leurs efforts, sous peine d'accumuler un retard trop important pour rester dans la course.
Quelle que soit le type assurance concerné (assurance IARD, assurance-vie ou assurance sur les rentes), les assureurs doivent tous aller au-delà de l'automatisation robotisée des processus basée sur les tâches et adopter, de manière globale, un processus d'automatisation plus puissant et plus intelligent, afin d'améliorer leurs performances sur un marché en difficulté.
La transparence financière s'impose comme un facteur clé de la satisfaction client dans le secteur de plus en plus concurrentiel de l'assurance maladie. Une grande compagnie d'assurance l'a appris à ses dépens, lorsque les problèmes de rapprochement des données de réclamations et les problèmes de services aux adhérents qui en ont découlé lui ont fait perdre l'un de ses plus gros clients. Un moteur de réclamations mal synchronisé a entraîné des erreurs de facturation. Par conséquent, l'assureur a dû recontacter un à un les adhérents ayant reçu un trop-plein ou, au contraire, ceux n'ayant pas été indemnisés à juste prix.
Les adhérents étaient particulièrement insatisfaits de la qualité du service, et l'un des plus gros employeurs de la compagnie d'assurance se préparait à partir. Ce problème a rendu le processus d'intégration de nouveaux comptes client particulièrement difficile.
Selon les prévisions, l'identification, l'extraction et le renvoi des transactions concernées devaient durer au moins deux semaines. Nous avons donc rationalisé ce processus en créant un ensemble d'outils d'automatisation qui utilisaient un minimum de données pour identifier les comptes non synchronisés. Nous avons corrigé les erreurs, telles que la non-concordance des données démographiques, et nous avons effectué de nouvelles transactions qui ont permis d'équilibrer les totaux des systèmes.
De plus, nous avons permis à l'assureur d'intégrer plusieurs grands comptes de groupes d'employeurs, grâce à nos outils automatisés qui synchronisent les données d'accumulation partagées par les adhérents sur plusieurs moteurs de réclamation.
Alors que le secteur de la santé met de plus en plus l'accent sur le service à la clientèle, c'est en fournissant des données financières précises aux adhérents que nous gagnerons en compétitivité. Les outils d'automatisation de Cognizant permettant de synchroniser les données d'accumulation partagées continueront de servir aux assureurs pour proposer des services de haute qualité aux adhérents, rationaliser les performances administratives et garantir la qualité et l'exactitude des données.
de réduction des heures de travail consacrées au rapprochement
de réduction du temps consacré à l'intégration des nouveaux comptes
d'amélioration de la précision des règlements des réclamations
de rétention et de satisfaction client
Médias et publications