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Qu'est-ce qu'un système multi-agents ?

Un système multi-agents est un réseau d'agents IA qui collaborent entre eux et avec l'utilisateur pour accompagner la prise de décision humaine. Chaque agent est spécialisé en tâches spécifiques. Il s'appuie sur des outils pour échanger des données et coordonner des interventions. Dans le même temps, il rationalise les opérations et améliore l'évolutivité de toutes les entreprises.

Parmi les principaux avantages professionnels, les systèmes multi-agents aident à décloisonner les entreprises par l'activation des agents IA dans tous les services (RH, logistique ou encore les achats) afin qu'ils travaillent ensemble de manière fluide. Ils automatisent les processus métiers de bout en bout, réduisent l'inefficacité et favorisent une prise de décision plus rapide et mieux informée.

Fonctionnement

Au cœur de chaque agent IA se trouve un grand modèle de langue (LLM) qui s'articule autour d'une application ou d'une fonction spécialisée pour traiter les requêtes en langage naturel et analyser les données. Les agents interprètent les requêtes utilisateurs, les décomposent en sous-tâches et les attribuent à d'autres agents spécialisés. Ils communiquent en permanence au sein du dispositif d'agents afin d'assurer que les tâches s'effectuent de manière optimale.

Systèmes d'IA multi-agents et agent IA unique

À mesure que les besoins métiers se complexifient, la capacité de collaboration et d'adaptation des agents devient essentielle. Découvrez comment les systèmes multi-agents s'appuient sur les points forts des agents uniques.

 Systèmes multi-agentsAgent IA unique
CommunicationLes agents partagent les connaissances et collaborent pour résoudre des tâches complexes.L'agent opère en toute indépendance et se concentre efficacement sur une seule tâche.
ÉvolutivitéMise à l'échelle facilitée par la mise à jour des agents sans perturber l'intégralité du système.La mise à l'échelle nécessite généralement le ré-entraînement ou la refonte du modèle.
SpécialisationLes agents sont optimisés pour des tâches spécifiques et améliorent ainsi les performances.L'agent est conçu pour traiter des tâches diverses, avec une priorité marquée pour la versatilité.
Flexibilité opérationnelleLes agents sont capables de s'adapter et d'interagir dans le cadre de diverses opérations métiers.Les agents uniques sont des assistants cloisonnés adaptés à certaines opérations seulement.
Traitement des donnéesLes agents traitent les données localement, ce qui améliore l'efficacité.L'agent dépend du traitement centralisé des données pour l'obtention des informations.
LES PROMESSES DE L'IA MULTI-AGENTS

Fonctionnalités et avantages majeurs

Les systèmes multi-agents éliminent les cloisonnements en permettant aux agents de partager des informations, ce qui favorise la satisfaction des besoins en effectifs avec les exigences logistiques dans toutes les filières métiers.

Les agents multi-systèmes améliorent l'expérience utilisateur par l'activation des requêtes en langage naturel. Les systèmes complexes deviennent ainsi plus intuitifs et leurs solutions d'autant plus rapides et personnalisées.

Les systèmes multi-agents sont modulaires. Ils permettent d'ajouter, de retirer ou de mettre à jour des agents sans perturbation pour une mise à l'échelle et une adaptation sans efforts.

Les agents consignent les intentions de transaction, ce qui génère des pistes d'audit. Des agents de protection assurent la conformité éthique et intègrent des mesures de sécurité à chaque agent afin de protéger les données sensibles.

Les systèmes multi-agents améliorent l'efficacité par l'attribution de tâches spécialisées aux agents, ce qui réduit la redondance et optimise l'utilisation des ressources ainsi que la performance des systèmes pour toutes les opérations.

Questions-réponses sur l'IA agentique

Restez informés grâce aux questions les plus fréquentes portant sur cette technologie révolutionnaire.

Fondamentaux
Comment les agents IA peuvent-ils aider mon entreprise ?
Comment les agents IA peuvent-ils aider mon entreprise ?

Les agents IA peuvent automatiser des tâches, augmenter l'efficacité et prendre des décisions en temps réel.

Un écran d'ordinateur affiche plusieurs graphiques et données chiffrées.
En quoi un agent IA diffère-t-il d'un chatbot ?
En quoi un agent IA diffère-t-il d'un chatbot ?

Les agents IA sont capables d'effectuer des tâches complexes selon un contexte, tandis que les chatbots suivent des scripts prédéfinis en vue d'interactions utilisateurs basiques.

Un homme travaille sur un grand écran d'ordinateur.
En quoi les systèmes multi-agents diffèrent-ils des systèmes à agent unique ?
En quoi les systèmes multi-agents diffèrent-ils des systèmes à agent unique ?

Les systèmes multi-agents proposent l'orchestration, la modularité et l'évolutivité des workflows. Ils comprennent également des capacités de basculement intégré.

Un homme regarde un écran d'ordinateur affichant plusieurs graphiques et données chiffrées.
Mise en œuvre
Comment s'assurer de la correspondance des agents IA avec les objectifs de l'entreprise ?
Comment s'assurer de la correspondance des agents IA avec les objectifs de l'entreprise ?

À mesure que ces objectifs évoluent, les agents vous offrent la flexibilité nécessaire pour optimiser votre workflow et ainsi s'aligner avec les nouveaux indicateurs de performance (KPI).

Un homme tient un stylo et interagit avec un écran tactile.
Comment les agents IA collaborent-ils au sein de l'entreprise ?
Comment les agents IA collaborent-ils au sein de l'entreprise ?

Les agents IA partagent des données, coordonnent des tâches et optimisent les décisions tout en assurant la sécurité et la conformité.

Un homme regarde un écran d'ordinateur de très près.
Comment concevoir des réseaux d'agents avec la gouvernance intégrée ?
Comment concevoir des réseaux d'agents avec la gouvernance intégrée ?

Intégrez un dispositif IA responsable et des agents de surveillance pour la vérifiabilité, l'explicabilité et le signalement des résultats non conformes pour examen humain.

Un homme présente un rapport à ses collègues.

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