Skip To Main

Loading

Dyp læring

DYP LÆRING

Integrer flere lag av intelligens med dyp læring

Tilsett kognitive, menneskelignende kvaliteter til forretningsfunksjoner og systemer i bedriften.

Cognizant hjelper selskaper med å takle de mest komplekse utfordringene innen dataanalyse.

Dyplæring er det raskest voksende feltet innen kunstig intelligens, og det virker forstyrrende på alle bransjer. Med avanserte modellbyggeteknikker basert på nevrale nettverk løser det de mest utfordrende sakene. Dette har skapt mye begeistring og fått mye oppmerksomhet de siste årene.

Identifiser komplekse dataforhold

Metodene våre for dyplæring oppdager komplekse funksjoner og relasjoner i høydimensjonale data, og informerer både beslutnings-systemer og designstrukturer. Disse modellene er satt sammen av flere prosesseringslag som er laget for å lære om funksjonsabstraksjon i dataene. Paradigmene har bidratt til å utføre kompliserte oppgaver og oppnå store gjennombrudd på en rekke områder.

Vår tilnærming

Drevet av tilgjengeligheten av svimlende mengder data og det dramatiske fallet i datakraftbehov for AI, informerer denne avanserte teknologien:

IconBlue

BILDER

IconVideoBlue

VIDEO

IconSoundBlue

LYDER

IconVoiceBlue

TALE

IconTextBlue

TEKST

IconDataBlue

USTRUKTURERTE DATA

  • Hvilke plattformleverandører vi samarbeider med for å hjelpe kundene våre med å forstå og tolke bilder, video, lyder, tale, tekst og alle former for ustrukturert data for å få handlingsbar innsikt.
  • Hva vi anbefaler som optimal arkitektur for å møte kundenes behov innen sikkerhet, ventetid og kostnad.
IconLeaf

LEAF

Gjennom vår differensierte Evolutionary AI™-teknologi optimaliserer vi arkitekturer automatisk og tilpasser dem til kundenes problemer, noe som forbedrer ytelsen betydelig sammenlignet med håndlagde implementeringer for dyplæring.

Vår patenterte Evolutionary AI-plattform, LEAF, genererer og forbedrer ethvert nevralt nettverk, noe som gjør applikasjoner for dyplæring kraftigere og mer anvendelig for alle typer forretningskrav.

icon

Ikke all data er klar for AI: Unngå disse 5 flaskehalsene for å bistå dyplæring

AI-systemer bygget ved hjelp av dyplæring er bare så smarte som dataene som trener modellene på innsiden. Slik lager du et sikrere grunnlag for datakvalitet, for å sikre optimal intelligens.
iconimg

Ytterligere ressurser

DIGITALE SYSTEMER OG TEKNOLOGI

Bruk av dyplæring transformerer diagnostisering av brystkreft