En AWS maskinlærings­kompetansepartner

Cognizants sett med MLOps-teknikk, vedlikeholds- og administrasjonspraksis sikrer pålitelig og effektiv implementering og vedlikehold av maskinlæringsmodeller innen produksjon. Vi tester og utvikler maskinlæringsmodeller i isolerte eksperimentelle systemer inntil algoritmer er klare til å overføres til produksjonsmiljøer. Med hjelp av Cognizants unike ressurser – Quick Start Model Builder, LEAFTM , RAMP, RO «AI»-kalkulatoren og Insights Marketplace – støtter vi prosjekter gjennom hele den tekniske livssyklusen.

• Gå utover prediksjoner med LEAF, en evolusjonær tilnærming for å analysere og forbedre modeller over tid. LEAF gjør det mulig å lage nye læringsmodeller ved å bruke tidligere konklusjoner og resultater, nye instruksjoner for beslutningstaking kan brukes i nye kontekster, og fremtidige modellgenerasjoner kan oppnå flere mål.
• Rapid Analytics & ML Platform (RAMP) hjelper kunder med raskt å bruke prediktiv analyse på dataene sine. Denne plattformen forkorter tiden som trengs for å distribuere et dataoppdagelsesmiljø, samtidig som den beskytter og sikrer dataene som introduseres, selv i store kvanta. Og RAMP er en plattform klar for skyen, sertifisert for å operere i AWS Cloud.
• RO «AI»-kalkulatoren gjør det mulig å beregne virkningen av maskinlæringsmodeller og å fremme deling og samarbeid på tvers av AWS-intelligenslandskapet.

Den kontinuerlige distribusjonen av maskinlæringsmodeller resulterer naturligvis i kontinuerlige integrasjonsutfordringer. Etter hvert som antallet distribuerte modeller vokser, øker også behovet for å støtte det daglig økende volumet av modeller, samtidig som prediksjonstjenester er svært tilgjengelige. ML-forhold som lasting og nedlasting av modeller og restart av trafikkmønstre for eldre modeller må eksistere side om side med styringskrav og etiske krav.  

Cognizants MLOps Accelerator er et personstyrt, UI-basert verktøy som er designet for å lette industrialiseringen av modeller, og dekker alle aspekter av livssyklusadministrasjonen for modeller. 

• Bygg, tren, overvåk og distribuer modeller raskt og i stor skala på optimal AWS-infrastruktur og SageMaker.
• Lever forklarlige og objektive prediksjoner, samtidig som du sikrer repeterbar og konsistent ytelse.
• Dra nytte av omfattende overvåking og automatiserte lagringsmuligheter.
• Gi alle brukere – dataforskere, forretningsbrukere, ML-ingeniører og dataingeniører – personstyrte informasjonspaneler og målinger.