Vänligen besök sidan Åtgärder mot Covid-19, för information och råd för att hantera krisen idag och i morgon
Den nya maskinen möjliggör ny affärsnytta
med AI, algoritmer, botar och big data.
Uppkomsten av AI är den största i vår tid. De som lyckas i nästa fas av den digitala ekonomin är inte de som skapar de nya maskinerna, utan de som räknar ut vad man ska göra med dem. What To Do When Machines Do Everything är din fältguide för att lyckas med AI.
Författare hävdar att vi, i motsats till det jämmer och elände som tycks omge flera IT- och affärsverksamheter för närvarande, i själva verket är på väg mot den största vågen av möjligheter som skapats sedan den industriella revolutionen.
En tydlig affärsmodell presenteras för att hjälpa ledare att ta del av den kommande boomen. I AHEAD-modellen beskrivs fem strategiska initiativ – Automate, Halos, Enhance, Abundance och Discovery, som är väsentliga för att konkurrera i nästa fasen av global affärsverksamhet, då de möjliggör nya nivåer av effektivitet, kundintimitet och innovation.
UTFORSKA FRAMTIDENS ARBETE
genom att besöka Cognizants Center for the Future of Work
UPPLEV WEBBSEMINARIET
och ett tankeväckande samtal med författarna till What to do When Machines Do Everything som modereras av Gary Beach
Nu måste företag – och individer – anpassa sig till en tid av AI, bottar och algoritmer. Förbered dig med nya data och insikter inför framtidens arbete.
"What to Do When Machines Do Everything kunde inte komma lägligare. Författarna presenterar tydliga, användbara och realistiska ramverk för hur företag, regeringar och enskilda individer kan samarbeta och lyckas med hjälp av de nya intelligenta systemen. I en tid av omvälvande innovationer är det här precis vad vi alla behöver."
— Geoffrey Moore, fnörfattare av Crossing the Chasm och Zone to Win
"What to Do When Machines Do Everything" tar upp elefanten i rummet: artificiell intelligens gör vissa jobb föråldrade. Men författarna ger en optimistisk och pragmatisk översikt över läget för AI idag, hur det påverkar både individer och organisationer, och i synnerhet hur vi går vidare. Den använder relaterbara, verkliga exempel som visar hur man kan utnyttja ny teknik för "What to Do When Machines Do Everything" tar upp elefanten i rummet: artificiell intelligens bidrar till att vissa jobb blir förlegade. Dock ger författarna en optimistisk och pragmatisk översikt över läget för AI idag, och hur det påverkar både individer och företag, samt i synnerhet hur vi går vidare. Den använder relaterbara, verkliga exempel, som visar hur man kan utnyttja ny teknik för att hålla sig konkurrenskraftig - både med traditionella och nya aktörer. ”Den här boken är ett måste för dem som just klivit in i denna nya värld av robotar och intelligenta maskiner."
— Flavio Villanustre, VP of Infrastructure & Security på HPCC Systems, LexisNexis
”Istället för att känna mig hotad av denna nya värld, så fann jag deras praktiska och användbara råd som ganska optimistiska."
— Nick Bamford, FT Advisor
"En läglig analys av de strategiska konsekvenserna av de snabba framstegen inom AI och maskininlärning (ML) på företag av alla storlekar. Boken är väl underbyggd med utmärkta fallstudieexempel på företag som tar sig an verkligheten i dagens snabbt föränderliga AI-/ML-miljö, och konsekvenserna för dem som inte gör det. Boken ger också goda råd om hur ledare kan hantera möjligheterna och utmaningarna med AI och ML."
— Jeffrey M. Kaplan, grundare och Managing Director, THINKStrategies
”Den är mycket bra och jag håller med själva om huvudpoängen: För att AI och ny teknik ska gå från domedagsscenarier till outnyttjade möjligheter måste företag och individer vidta djärva åtgärder NU."
— Jeffrey Thompson, President och CEO, IMA
”...uppfriskande tankeväckande."
— John Thornhill, The Financial Times
”Jag gillade verkligen hur du lyckades belysa de positiva bitarna.”
— Adam Sherman, World Economic Forum
”What to Do When Machines Do Everything hjälper ledare att tänka bortom sina egna verksamheters gränser och anamma framtiden av artificiell intelligens. De praktiska råden i boken beskriver inte bara hur maskindrivna lösningar tillämpas på alla nivåer i företaget, utan även vilken kompetens som medarbetarna behöver för att hålla verksamheten konkurrenskraftig i den här kommande eran.”
— Theo Priestley, Global Evangelist, SAP
“En stor del av den tidigare AI-litteraturen kan placeras under kategorin ”världen går under”. What to Do When Machines Do Everything bryter den trenden och innehåller avvägda, pragmatiska råd om hur AI hanteras på rätt sätt.”
— Gary Beach, Publisher Emeritus, CIO Magazine