DJUPINLÄRNING
Integrera flera analyslager med djupinlärning
Tillför kognitiva, människoliknande egenskaper och information i företagets affärsfunktioner och system.
Cognizant hjälper företag med de mest komplexa utmaningar inom dataanalys.
Djupinlärning (deep learning) är det AI-område som växer snabbast, och det påverkar alla branscher. Det kan lösa de mest utmanande fall med avancerad teknik för att skapa modeller baserade på neuronnät. Detta har väckt mycket uppmärksamhet och skapat stor förväntan under de senaste åren.
Identifiera komplexa datarelationer
–
Våra djupinlärningsfunktioner upptäcker komplexa funktioner och relationer i högdimensionella data och informerar både beslutssystem och designstrukturer. Modellerna har flera bearbetningsskikt som utformats för inlärning av funktionen dataabstraktion. Dessa paradigm har bidragit till att slutföra komplicerade uppgifter och har fått stort genombrott på en rad områden.
Vår metod
–
Den avancerade tekniken drivs av de svindlande mängderna data och de dramatiskt minskade kraven på datorkraft för AI, och ger information till:
BILDER
VIDEO
LJUD
RÖST
TEXT
OSTRUKTURERADE DATA
- De plattformsleverantörer vi samarbetar med för att hjälpa våra kunder att förstå och tolka bilder, video, ljud, röst, text och alla former av ostrukturerade data för att få insikter de kan agera på.
- De optimala arkitekturer vi rekommenderar för att möta våra kunders behov inom säkerhet, latens och kostnader.
LEAF
Med vår differentierade teknik för evolutionär AI optimerar vi arkitekturer automatiskt, anpassar dem efter kundens problem och förbättrar prestanda avsevärt jämfört med handdesignade implementeringar av djupinlärning.
LEAF, vår patenterade plattform för evolutionär AI, genererar och förbättrar alla neuronnätverk. Den gör djupinlärningsapplikationer mer kraftfulla och tillämpliga för i stort sett alla affärsbehov.
Inte alla data är redo för AI: undvik de här fem flaskhalsarna när du vill använda djupinlärning
AI-system som skapats med djupinlärning blir inte smartare än de data som utbildar modellerna. Vi förklarar hur du skapar en stabilare grundstruktur för datakvalitén för att säkerställa optimal analys.
Fler resurser
DIGITALA SYSTEM OCH TEKNIKER