-
Branscher
- Bank- och finanstjänster
- Kommunikation
- Konsumtionsvaror
- Utbildning
- Allmännyttiga företag
- Sjukvård
- Informationstjänster
- Försäkringar
- Biovetenskap
- Tillverkning
- Media och underhållning
- Detaljhandel
- teknik
- Transport och logistik
- Hotell- och restaurangbranschen
-
-
COGNIZANT CONSULTING
Hjälper företag att engagera personalen och dra nytta av insamlade data i syfte att skapa ett utbud av produkter, tjänster och erfarenheter.
Läs mer
-
Tjänster
- AI och analys
- Digital produktutveckling
- Digital strategi
- Interaktiv
- Sakernas internet
- Företagstjänster
- Bransch- och plattformslösningar
- Intelligent processautomatisering
- Applikationstjänster
- Molnaktivering
- Cognizants infrastrukturtjänster
- Cognizant Security
- Modernisering av kärninfrastruktur
- Digital produktutveckling
- Programtjänster för företag
- Kvalitetsteknik och kvalitetssäkring
-
COGNIZANT CONSULTING
Hjälper företag att engagera personalen och dra nytta av insamlade data i syfte att skapa ett utbud av produkter, tjänster och erfarenheter.
Läs mer
-
Senaste Insikter
-
Vår Media & Publikationer
- Senaste Insikter
- Perspektiv
- Cognizanti Journal
- Nordics Cognizant Blog
- Cognizant Podcasts
- Fallstudier
- Infographics
-
Nyckelteman
- Blockkedjelösningar
- Primärforskning om blockkedjan
- AI-primärforskning
- When Machines Do Everything
- World Economic Forum 2019—Davos
- Code Halos
-
Center för Future of Work
- Future of Work
- Framtidens digitala arbetskraft
- The Work Ahead
- Tillitens affärsvärde
- 21 nya framtidsjobb
- Jobs of the Future Index
-
-
LIGG STEGET FÖRE MED AI:
DAGENS BÄSTA IMPERATIV FÖR AFFÄRSVERKSAMHET
Den nya maskinen möjliggör en ny affärsfördel
med AI, algoritmer, botar och big data.
Så här ligger du STEGET FÖRE i en värld av AI, algoritmer, botar och big data
Uppkomsten av AI är det största i vår tid. De som lyckas i nästa fas av den digitala ekonomin är inte de som skapar de nya maskinerna, utan de som räknar ut vad man ska göra med dem. What To Do When Machines Do Everything är din fältguide till att lyckas med AI.
Författarna Malcolm Frank, Paul Roehrig och Ben Pring på Cognizant hävdar att vi står inför den största vågen av möjlighetsskapande sedan den industriella revolutionen, i motsats till den domedagsstämning som för närvarande omgärdar en stor del av IT och affärsverksamhet.
En tydlig affärsmodell presenteras för att hjälpa chefer att ta del av den kommande boomen. I AHEAD-modellen beskrivs fem strategiska initiativ – Automate, Halos, Enhance, Abundance och Discovery – som är centrala för att konkurrera i nästa fas av global affärsverksamhet genom att de möjliggör nya nivåer av effektivitet, kundintimitet och innovation.
Ladda ned bokens första två kapitelAmazon» Apple» Barnes & Noble» Booksamillion epub» Google» Kindle» Wiley» 800ceoread» Audible»
Amazon utnämnde What To Do When Machines Do Everything till en av
de bästa affärs- och ledarskapsböckerna 2017.
UTMÄRKELSER OCH ERKÄNNANDEN
FÅ VIKTIGA INSIKTER
om boken och den artificiella intelligensens betydelse
UTFORSKA FRAMTIDENS ARBETE
genom att besöka Cognizants center för Future of Work
UPPLEV WEBBSEMINARIET
och ett tankeväckande samtal med författarna till
What to do When Machines Do Everything,
som modereras av Gary Beach
Bibliotek
FRAMTIDENS ARBETE – BEHÄRSKA DEN
DIGITALA EKONOMIN
Nu måste verksamheter – och individer – anpassa sig till en tid av AI, botar och algoritmer. Förbered dig med nya data och insikter
inför framtidens arbete.
DIGITALLY COGNIZANT
"What to Do When Machines Do Everything kunde inte ha kommit lämpligare. Författarna presenterar tydliga, användbara och realistiska ramar för hur företag, regeringar och enskilda personer kan samarbeta med, och lyckas med hjälp av de nya intelligenssystemen. I en tid av omvälvande innovationer är det här precis vad vi alla behöver ."
— Geoffrey Moore, författare av Crossing the Chasm och Zone to Win
"What to Do When Machines Do Everything" tar upp elefanten i rummet: artificiell intelligens gör vissa jobb föråldrade. Men författarna ger en optimistisk och pragmatisk översikt över läget för AI idag, hur det påverkar både individer och organisationer, och i synnerhet hur vi går vidare. Den använder relaterbara, verkliga exempel som visar hur man kan utnyttja ny teknik för att förbli konkurrenskraftig, både med traditionella och med nya aktörer. ”Den här boken är ett måste för dem som just har kommit in i denna nya värld av robotar och intelligenta maskiner."
— Flavio Villanustre, VP of Infrastructure & Security på HPCC Systems, LexisNexis
”I stället för att känna mig hotad av denna nya värld fann jag deras praktiska och användbara råd ganska optimistiska."
— Nick Bamford, FT Advisor
"En läglig analys av de strategiska konsekvenserna av de snabba framsteg inom AI och maskininlärning (ML) på företag av alla storlekar. Boken är väl underbyggd med utmärkta fallstudieexempel på företag som tar sig an verkligheten i dagens snabbt föränderliga AI/ML-miljö och konsekvenserna för dem som inte gör det. Boken ger också goda råd om hur chefer kan hantera möjligheterna och utmaningarna med AI och ML."
— Jeffrey M. Kaplan, grundare och Managing Director, THINKStrategies
”Den är mycket bra och jag håller med om huvudpoängen – för att AI och ny teknik ska gå från domedagsscenarier till outnyttjade möjligheter måste organisationer och individer vidta djärva åtgärder NU."
— Jeffrey Thompson, President och CEO, IMA
”...uppfriskande tankeväckande."
— John Thornhill, The Financial Times
”Jag gillade verkligen hur du lyckades belysa de positiva bitarna.”
— Adam Sherman, World Economic Forum
”What to Do When Machines Do Everything hjälper chefer att tänka bortom sina egna organisationsgränser och anamma framtiden av artificiell intelligens. De praktiska råden i boken beskriver inte bara hur maskindrivna lösningar tillämpas på alla nivåer i organisationen, utan även vilken kompetens som medarbetarna behöver för att hålla verksamheten konkurrenskraftig i den här kommande åldern.”
— Theo Priestley, Global Evangelist, SAP
“En stor del av den tidigare AI-litteraturen kan placeras under kategorin ”världen går under”. What to Do When Machines Do Everything bryter den trenden och innehåller avvägda, pragmatiska råd om hur AI hanteras på rätt sätt.”
— Gary Beach, Publisher Emeritus, CIO Magazine
AUTHORS
MALCOLM FRANK
EVP, Strategy & Marketing
Malcolm Frank is Cognizant’s Executive Vice President, Chief Strategy Officer and Chief Marketing Officer. In this role, he is responsible for defining and overseeing all aspects of the company’s corporate strategy and go-to-market positioning. His deep understanding of the digital economy—at scale across silos, organizations and marketplaces—and ability to see around technology’s tight corners are key factors in Cognizant’s consistent industry-leading growth and ability to address clients’ ever-changing business needs.
Malcolms inflytande är vittomfattande och uppenbart i flera medier. Han är medförfattare till två bästsäljande böcker, What To Do When Machines Do Everything (2017) och Code Halos (2014), som båda har vunnit internationella bokpriser. Han har också författat flera faktablad som fokuserar på “Framtidens arbete” och myntade termen “SMAC Stack” som blev en branschstandard. Malcolm är en mycket efterfrågad talare och har framträtt på flera toppmöten som World Economic Forum och SXSW. Han citeras ofta, är ämne för en fallstudie från Harvard Business School och utnämndes till “en av finansvärldens mest inflytelserika personer” av Risk Management Magazine.
Utöver hans praktiska syn på AI och erfarenhet som grundare och CEO för tre affärsprojekt arbetar Malcolm i nära samarbete med Cognizants kunder för att få affärsfördelar från storskaliga program för digital omvandling. Han sitter i styrelsen för FactSet Research Systems, Inc. (NYSE: FDS). Malcolm har en Bachelorexamen i ekonomi från Yale University.
PAUL ROEHRIG
VP, Strategy & Marketing, Cognizant Digital Business
grundare, Center for the Future of Work
PAUL ROEHRIG
VP, Strategy & Marketing, Cognizant Digital Business
grundare, Center for the Future of Work
Paul Roehrig är Vice President of Strategy and Marketing för Cognizant Digital Business och grundare av Center for the Future of Work. Han är ansvarig för att definiera riktningen, tjänsteerbjudanden, go-to-market-program, allianser och affärsutveckling för betydelsefulla kundkonton. Paul är en hyllad innovatör, analytiker och praktiker inom tjänster för affärsteknik över hela världen. Utöver att författa dussintals artiklar om ämnen relaterade till sourcing har han varit rådgivare i och deltagit i transaktioner värda miljarder i totalt avtalsvärde.
Paul är också en frekvent föredragshållare vid branschevenemang och han citeras regelbundet i mainstreammedia och branschtidningar som Business Week, The Economic Times (Indien), CIO strategi Center, Global Services, Computerworld och många andra. Innan han började arbeta på Cognizant var Paul huvudanalytiker på Forrester Research där han genomförde undersökningar och var rådgivare till IT-ledare från Fortune 500-företag och myndigheter inom ett brett fält av av outsourcingämnen, inklusive strategier, trender och bästa praxis för inköp.
2008 utnämndes Paul till den av världens främsta tjänsteanalytiker av Institute of Industry Analyst Relations. Paul har också haft nyckelpositioner inom planering, förhandling och implementering av globala program för kunder i en mängd branscher, inklusive finansiella tjänster, IT, statliga myndigheter och telekommunikation för Hewlett-Packard och Compaq Computer Corporation. Han har en gedigen erfarenhet av att leda företagsförbättringsprogram, inklusive organisationsutveckling, processteknik, kommunikation och instruktionsutveckling.
Han har en grundexamen i journalistik från University of Florida och examina från Syracuse University. Hans doktorandprojekt handlade om beslutsfattande i relation till kvalitetsförbättring i organisationer.
BEN PRING
VP, Director, Center for the Future of Work
Ben Pring leder Cognizants Future of Work Center och började på Cognizant i september 2011 efter att ha tillbringat de föregående 15 åren på Gartner som Senior Industry Analyst där han genomförde undersökningar och var rådgivare inom områden som molndatoranvändning och Global Sourcing. Före Gartner arbetade Ben för ett antal olika konsultföretag, inklusive Coopers och Lybrand.
På Gartner var Ben en av de ledande analytikerna av allt rörande molnet. Han författade branschens första forskningsrapport om molndatoranvändning ( 1997) på Salesforce.com (2001) och blev välkänd i IT-branschen för sina förutsägelser om karaktären och hastigheten hos den förändring som skulle komma att påverka alla efter det nya paradigmskiftet då molndatoranvändning blev grunden för den nya konkurrensvågen inom global IT. Ben var också djupt engagerad i att spåra och analysera framväxten av IT-talanger utanför västerländska marknaderna och den inverkan globaliseringen skulle komma att ha på affärs- och IT-strategier för organisationer av alla slag.
Bens förmåga att hjälpa kunderna att se runt hörn, tänka det otänkbara och beräkna den sammanlagda årliga tillväxten av oavsiktliga konsekvenser förde honom till Cognizant där hans uppdrag är att undersöka och analysera hur kunder kan utnyttja dessa otroligt kraftfulla nya möjligheter som uppstår när ny teknik gör datorbehandlingskraft mer genomgripande, överkomligare och viktigare än någonsin.
Ben tog en filosofiexamen från Manchester University i Storbritannien där han växte upp men är du baserad i närheten av Boston, MA.