Vänligen besök sidan Åtgärder mot Covid-19, för information och råd för att hantera krisen idag och i morgon
Den nya maskinen möjliggör en ny affärsfördel
med AI, algoritmer, botar och big data.
Uppkomsten av AI är det största i vår tid. De som lyckas i nästa fas av den digitala ekonomin är inte de som skapar de nya maskinerna, utan de som räknar ut vad man ska göra med dem. What To Do When Machines Do Everything är din fältguide för att lyckas med AI.
Författarna Malcolm Frank, Paul Roehrig och Ben Pring på Cognizant hävdar att vi står inför den största vågen av möjlighetsskapande sedan den industriella revolutionen, i motsats till den domedagsstämning som för närvarande omgärdar en stor del av IT och affärsverksamhet.
En tydlig affärsmodell presenteras för att hjälpa chefer att ta del av den kommande boomen. I AHEAD-modellen beskrivs fem strategiska initiativ – Automate, Halos, Enhance, Abundance och Discovery – som är centrala för att konkurrera i nästa fas av global affärsverksamhet genom att de möjliggör nya nivåer av effektivitet, kundintimitet och innovation.
Ladda ned bokens första två kapitelAmazon» Apple» Barnes & Noble» Booksamillion epub» Google» Kindle» Wiley» 800ceoread» Audible»
FÅ VIKTIGA INSIKTER
om boken och den artificiella intelligensens betydelse
UTFORSKA FRAMTIDENS ARBETE
genom att besöka Cognizants center för Future of Work
UPPLEV WEBBSEMINARIET
och ett tankeväckande samtal med författarna till What to do When Machines Do Everything som modereras av Gary Beach
Nu måste verksamheter – och individer – anpassa sig till en tid av AI, botar och algoritmer. Förbered dig med nya data och insikter
inför framtidens arbete.
"What to Do When Machines Do Everything kunde inte ha kommit lämpligare. Författarna presenterar tydliga, användbara och realistiska ramar för hur företag, regeringar och enskilda personer kan samarbeta med, och lyckas med hjälp av de nya intelligenssystemen. I en tid av omvälvande innovationer är det här precis vad vi alla behöver."
— Geoffrey Moore, författare av Crossing the Chasm och Zone to Win
"What to Do When Machines Do Everything" tar upp elefanten i rummet: artificiell intelligens gör vissa jobb föråldrade. Men författarna ger en optimistisk och pragmatisk översikt över läget för AI idag, hur det påverkar både individer och organisationer, och i synnerhet hur vi går vidare. Den använder relaterbara, verkliga exempel som visar hur man kan utnyttja ny teknik för att förbli konkurrenskraftig, både med traditionella och med nya aktörer. ”Den här boken är ett måste för dem som just har kommit in i denna nya värld av robotar och intelligenta maskiner."
— Flavio Villanustre, VP of Infrastructure & Security på HPCC Systems, LexisNexis
”I stället för att känna mig hotad av denna nya värld fann jag deras praktiska och användbara råd ganska optimistiska."
— Nick Bamford, FT Advisor
"En läglig analys av de strategiska konsekvenserna av de snabba framsteg inom AI och maskininlärning (ML) på företag av alla storlekar. Boken är väl underbyggd med utmärkta fallstudieexempel på företag som tar sig an verkligheten i dagens snabbt föränderliga AI/ML-miljö och konsekvenserna för dem som inte gör det. Boken ger också goda råd om hur chefer kan hantera möjligheterna och utmaningarna med AI och ML."
— Jeffrey M. Kaplan, grundare och Managing Director, THINKStrategies
”Den är mycket bra och jag håller med om huvudpoängen – för att AI och ny teknik ska gå från domedagsscenarier till outnyttjade möjligheter måste organisationer och individer vidta djärva åtgärder NU."
— Jeffrey Thompson, President och CEO, IMA
”...uppfriskande tankeväckande."
— John Thornhill, The Financial Times
”Jag gillade verkligen hur du lyckades belysa de positiva bitarna.”
— Adam Sherman, World Economic Forum
”What to Do When Machines Do Everything hjälper chefer att tänka bortom sina egna organisationsgränser och anamma framtiden av artificiell intelligens. De praktiska råden i boken beskriver inte bara hur maskindrivna lösningar tillämpas på alla nivåer i organisationen, utan även vilken kompetens som medarbetarna behöver för att hålla verksamheten konkurrenskraftig i den här kommande åldern.”
— Theo Priestley, Global Evangelist, SAP
“En stor del av den tidigare AI-litteraturen kan placeras under kategorin ”världen går under”. What to Do When Machines Do Everything bryter den trenden och innehåller avvägda, pragmatiska råd om hur AI hanteras på rätt sätt.”
— Gary Beach, Publisher Emeritus, CIO Magazine