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Hilft Unternehmen dabei, Mitarbeiter einzubinden und ihre Produkte, Dienstleistungen und Umgebungen nach Erkenntnissen aus Daten zu formen.
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Wir widmen uns der Neuausrichtung von Geschäftsmodellen, Modernisierung von Produkten und Verbesserung von Kundenerfahrungen, um so das Unternehmenswachstum zu fördern.
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Vereinfacht, modernisiert und sichert die IT-Infrastruktur und -Anwendungen ab, auf die sich Ihr Unternehmen stützt.
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FORTSCHRITT DANK AI:
DAS MUSS BUSINESS HEUTE LEISTEN
Neue Technologie sorgt für geschäftliche Vorteile mit AI, Algorithmen, Bots und Big Data.
AI-GESCHÄFTSANWENDUNGEN ENTDECKEN
Get Ahead: Wie Sie sich in der Welt der AI, Algorithmen, Bots und Big Data behaupten
Die Entstehung von AI ist prägend für unsere Zeit Erfolg in der nächsten Phase der Digitalwirtschaft werden nicht diejenigen haben, die neue Technologien entwickeln können, sondern diejenigen, die wissen, was damit anzufangen ist. Was tun, wenn Maschinen alles machen ist Ihr Praxisratgeber, um sich AI zu Nutze zu machen.
Die Cognizant-Autoren Malcolm Frank, Paul Roehrig und Ben Pring schreiben, dass wir uns im Widerspruch zum derzeitigen Pessimismus in der IT-Branche tatsächlich am Anfang der größten Welle sich auftuender Möglichkeiten seit der Industriellen Revolution befinden.
Sie stellen ein klar definiertes Geschäftsmodell vor, mit dem Unternehmen an diesem Boom teilhaben können. Das AHEAD Modell skizziert fünf Strategien — Automatisierung, Highlights, Verbesserungen, Überfluss und Entdeckungen — zentral für Effizienz, Kundenbeziehungen und Innovaion in der nächsten Phase des globalen Handels.
Laden Sie sich die ersten beiden Kapitel des Buches herunter.Amazon» Apple» Barnes & Noble» Booksamillion epub» Google» Kindle» Wiley» 800ceoread» Audible»
Amazon hat das Buch What To Do When Machines Do Everything (Was tun, wenn Maschinen alles machen) zum
besten Buch über Business und Geschäftsführung des Jahres 2017 gekürt.
AUSZEICHNUNGEN UND ANERKENNUNGEN
ERHALTEN SIE WICHTIGE EINBLICKE
in das Buch und die Auswirkungen der Artificial Intelligence
ENTDECKEN SIE DIE ZUKUNFT DER ARBEIT
indem Sie das „Future of Work“-Zentrum von Cognizant besuchen
AM WEBINAR TEILNEHMEN
mit einer anregenden Diskussion mit den Autoren von
Was tun, wenn Maschinen alles machen,
moderiert von Gary Beach
BIBLIOTHEK
DIE KOMMENDE HERAUSFORDERUNG — BEHAUPTUNG IN DER
DIGITALWIRTSCHAFT
Firmen – und Individuen – müssen sich an das Zeitalter der AI, Bots und Algorithmen anpassen.Rüsten Sie sich mit neuen Daten und Einblicken
für Ihre zukünftige Arbeit.
COGNIZANT DIGITAL
„Was tun, wenn Maschinen alles machen“ könnte nicht zeitgemässer sein. Die Autoren entwerfen klare, nützliche und realistische Rahmenbedingungen dafür, wie Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen mit den neuen Intelligenzsystemen umgehen und von ihnen profitieren können. In einer Zeit disruptiver Innovationen ist das genau das, was wir alle brauchen.“
– Geoffrey Moore, Autor, „Crossing the Chasm and Zone to Win“
„Was tun, wenn Maschinen alles machen behandelt genau das, was unausgesprochen im Raum steht: Artificial Intelligence macht bestimmte Jobs überflüssig. Doch die Autoren geben einen optimistischen und pragmatischen Überblick über den heutigen Stand der AI, sowie darüber, wie sie sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen beeinflussen wird und vor allem, was uns die Zukunft bringen wird. Anhand zuordenbarer Praxisbeispiele wird aufgezeigt, wie neue Technologien genutzt werden können, um wettbewerbsfähig zu bleiben, sowohl auf herkömmliche Weise als auch mit Neueinsteigern. Es ist ein lesenswertes Buch für diejenigen, die neu in der Welt der Roboter und Maschinenintelligenz sind.“
– Flavio Villanustre, VP Infrastructure & Security bei HPCC Systems, LexisNexis
„Ich fühlte mich von dieser neuen Welt nicht bedroht, sondern fand die praktischen und hilfreichen Tipps eher erfreulich.“
– Nick Bamford, FT Advisor
„Eine zeitnahe Analyse der strategischen Auswirkungen der schnellen Fortschritte im Bereich AI und maschinelles Lernen (ML) auf Unternehmen jeder Größe. Das Buch ist gut recherchiert und enthält hervorragende Beispiele aus Fallstudien mit Unternehmen, die sich mit den Gegebenheiten der sich schnell entwickelnden AI/ML-Umgebung auseinandersetzen, sowie Informationen zu den Folgen, die denjenigen drohen, die das nicht tun. Das Buch enthält auch nützliche Ratschläge für Führungskräfte, um auf die Chancen und Herausforderungen in Verbindung mit AI/ML zu reagieren.“
– Jeffrey M. Kaplan, Gründer und Managing Director, THINKStrategies
„Es ist ausgezeichnet, und ich stimme seiner Hauptaussage zu: damit AI/ML-Technologie von einem ungeahnten Risiko zur ungenutzten Möglichkeit wird, müssen Organisationen und Einzelpersonen JETZT mutig handeln.
– Jeffrey Thompson, President & CEO, IMA
„… erfrischend und zum Nachdenken anregend.“
– John Thornhill, The Financial Times
"Mir hat sehr gut gefallen, wie Sie die positiven Seiten herausarbeiten konnten."
– Adam Sherman, World Economic Forum
"Was tun, wenn Maschinen alles machen hilft Lesern dabei, über die Grenzen ihrer Firma hinaus zu denken und sich auf die Zukunft der artificial intelligence einzulassen." Die praktischen Ratschläge des Buches erklären nicht nur, wie techologiegetriebene Lösungen auf allen Unternehmensebenen einzusetzen sind, sondern zeigt auch, welche Skills ihre Mitarbeiter für Ihren zukünftigen Unternehmenserfolg brauchen."
– Theo Priestley, Global Evangelist, SAP
"Während viele Bücher über AI bisher den Teufel an die Wand malten, bricht Was tun, wenn Maschinen alles machen mit diesem Muster und bietet ausgewogene, fundierte und pragmatische Ratschläge für den richtigen Einsatz von KI."
– Gary Beach, Herausgeber Emeritus, CIO Magazine
AUTHORS
MALCOLM FRANK
EVP, Strategy & Marketing
Malcolm Frank ist Executive Vice President, Chief Strategy Officer und Chief Marketing Officer von Cognizant. In dieser Funktion ist er verantwortlich für die Definition und Leitung aller Aspekte der Unternehmensstrategie und der Markteintrittspositionierung. Sein tiefgreifendes Verständnis der digitalen Ökonomie – auf allen Ebenen von Silos, Organisationen und Marktplätzen – und seine Fähigkeit, die engen Grenzen der Technologie zu überwinden, sind Schlüsselfaktoren für Cognizants beständiges branchenführendes Wachstum und die Fähigkeit, die sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen unserer Kunden zu erfüllen.
Malcolms Einfluss ist weitreichend und medienübergreifend spürbar. Er ist Co-Autor der beiden Bestseller „What to Do When Machines Do Everything“ (2017) und „Code Halos“ (2014), die beide mehrfach international ausgezeichnet wurden. Er hat auch zahlreiche Whitepaper zur Zukunft der Arbeit verfasst und den Begriff „SMAC Stack“ geschaffen, der heute ein Branchenstandard ist. Als gefragter Redner hat Malcolm auf verschiedenen Kongressen wie dem Weltwirtschaftsforum und SXSW Vorträge gehalten. Er wird häufig zitiert, war Gegenstand einer Fallstudie der Harvard Business School und wurde im Risk Management Magazine als einer der einflussreichsten Manager im Finanzsektor bezeichnet.
Neben seiner praktischen Vision zur KI und seiner Erfahrung als Gründer und CEO von drei Unternehmen arbeitet Malcolm eng mit Kunden von Cognizant zusammen, um geschäftliche Vorteile mithilfe umfangreicher Programme für die digitale Transformation zu erzielen. Er ist auch Vorstandsmitglied bei FactSet Research Systems, Inc. (NYSE: FDS) und verfügt über einen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften der Yale University.
VP, Strategy & Marketing, Cognizant Digital Business
Gründer, Center for the Future of Work
PAUL ROEHRIG
VP, Strategy & Marketing, Cognizant Digital Business
Gründer, Center for the Future of Work
Paul Roehrig ist Vice President of Strategy and Marketing für Cognizant Digital Business und ein Gründer des Center for the Future of Work. Er ist für die Ausarbeitung von Richtungsanweisungen, die Entwicklung von Serviceangeboten und Markteinführungsprogrammen, den Aufbau von Allianzen und die Geschäftsentwicklung für wichtige strategische Kunden zuständig. Roehrig ist ein gefeierter Branchenvordenker, Analyst und Fachmann im Bereich weltweite Unternehmens-Technologieservices. Er hat Dutzende Artikel zu Sourcing-Themen geschrieben und Ratschläge zu Transaktionen mit einem Gesamtvertragswert in Milliardenhöhe gegeben sowie an diesen Transaktionen mitgewirkt.
Roehrig ist auch oft Moderator bei Branchenveranstaltungen und wird regelmäßig in Mainstream- und Branchenveröffentlichungen zitiert, beispielsweise Business Week, The Economic Times (Indien), CIO Strategy Center, Global Services, Computerworld und viele andere. Bevor er zu Cognizant kam, war Roehrig Chefanalyst bei Forrester Research, wo er Untersuchungen durchführte und hochrangige IT-Führungskräfte von Fortune 500-Unternehmen und Regierungsbehörden zu einer breiten Palette von Outsourcing-Themen beriet, einschließlich Sourcing-Strategie, Trends und Best Practices.
2008 wurde Paul Whybrow vom Institute of Industry Analyst Relations zu einem der weltweit besten Dienstleistungsanalysten gekürt. Außerdem hatte er zentrale Positionen in der Planung, Verhandlung und erfolgreichen Umsetzung globaler Programme für Kunden aus verschiedenen Branchen inne, einschließlich für Finanzdienstleistungen, den Technologiesektor, Bundesregierungen und den Telekommunikationsbereich für Hewlett-Packard and Compaq Computer Corporation. Er besitzt umfangreiche Erfahrungen in der Leitung von Programmen zur Effizienzsteigerung von Unternehmen, einschließlich organisatorischer Veränderungen, verfahrenstechnischer Prozesse sowie der Weiterentwicklung von Kommunikations- und Fortbildungsprogrammen.
Er hat einen Bachelor-Abschluss in Journalismus von der University of Florida und einen Master-Abschluss von der Syracuse University. Seine Doktorarbeit beschäftigte sich mit Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit der Qualitätsverbesserung in Organisationen.
BEN PRING
VP, Co-Director, Center for the Future of Work
Ben Pring leitet das Future of Work Center von Cognizant und ist im September 2011 zu Cognizant gekommen, nachdem er 15 Jahre lang als leitender Branchenanalyst bei Gartner beschäftigt war und dort Untersuchungen durchführte und Beratungsleistungen zu Themen wie Cloud Computing und Global Sourcing bot. Vor seiner Zeit bei Gartner war Pring bei verschiedenen Beratungsunternehmen beschäftigt, einschließlich Coopers und Lybrand.
Bei Gartner war Ben einer der führenden Analysten im Bereich der Cloud; er schrieb die ersten Forschungsberichte der Branche über Cloud Computing (1997) und über Salesforce.com (2001) und wurde in der IT-Branche dafür bekannt, Vorhersagen über die Art und Geschwindigkeit des Wandels zu machen, der sich durch den Paradigmenwechsel auf uns alle auswirkt und Cloud Computing zur Grundlage für die nächste Welle des Wettbewerbs in der globalen IT macht. Ben war auch ein scharfer Beobachter der aufkommenden IT-Talente von ausserhalb der westlichen Märkte und der Auswirkungen der Globalisierung auf Geschäfts- und IT-Strategien für Unternehmen aller Art.
Bens Expertise, Kunden dabei zu helfen, neue Perspektiven sehen, das Undenkbare zu denken und die kumulierte jährliche Wachstumsrate unbeabsichtigter Folgen zu berechnen, hat ihn zu Cognizant geführt. Hier untersucht und analysiert er, wie Kunden die unglaublich mächtigen neuen Möglichkeiten nutzen können, die entstehen, wenn neue Technologien Rechenleistung durchdringender, erschwinglicher und wichtiger als je zuvor machen.
Inzwischen wohnt Whybrow in der Nähe von Boston/Massachusetts, seinen Abschluss in Philosophie machte er jedoch an der Manchester University in Großbritannien, wo er aufwuchs.