Skip To Main Skip to Footer

正在加载

Main content begins.Please press tab to continue
icon

EVOLUTIONARY AI™
进化式人工智能

构建算法模型
实现规范性分析
获得最佳结果

作出明智决策的基因

高知特进化式人工智能 (Evolutionary AITM) 技术帮助企业发现全新分析对象和行为,最大程度地优化给定目标,产生创造性的解决方案。

我们的解决方案基于海量数据集、数百万变量和巨大的分布式计算能力,能够深入发掘人工智能的潜力,使其自动生成复杂模型、创造性地解决问题并推动商业成效,助您提升决策水平。

我们的解决之道

我们首先会对所需业务目标进行清晰理解。无论目标是降低成本、增加利润、缩短上市时间还是提高市场份额,高知特进化式人工智能TM 会对目标进行分析,并指导最佳行动建议。 

进化式计算就像一群数据科学家坐在一起,它可以生成复杂的算法模型,进而创造性地解决问题,并推荐最佳路径。它的工作原理是,进化式算法以极快的速度处理百万变量后,丢弃价值小的选项,再通过对有用选项的重新组合和变化,产生出新的行动指导建议。

这一过程还会被快速循环重复,从而推演最佳规范性行动建议。进化式AI以这种方式来帮助企业寻找最佳的方式方法进行产品设计、生产和流程设计。

icon-leaf-blue.svg

深度学习进化算法模型框架 —— LEAF

进化式人工智能框架

高知特强大的深度学习进化算法模型框架 (Learning Evolutionary Algorithm Framework: LEAF) 系统首先生成多种候选解决方案(基因),然后对其进行比较,分辨出其中更适于解决特定问题的方案。

系统会根据候选方案的不同优劣势,打出一个“适合度分数”。

在生成的大量候选方案(分布在数百万CPU上)基础上,系统会逐渐汇集出最适合的解决方案,形成可解决复杂问题的代码。

这项突破性技术可让企业大规模使用进化式人工智能,解决最为复杂的业务问题。

提高预测能力: 人工智能技术采用进化式的深层网络架构,能自动制定人工智能解决方案,且比使用大量高学历技术人员花费数天提供的方案更为出色。

推动成果绩效: LEAF的与众不同之处在于它能以针对特定行业的商业成效影响力为目标,进化并不断迭代其决策生成系统。

bg-evolutionary-ai02-jpg

模型优化

高知特进化式人工智能模型优化技术,即进化式AutoML,可创建高性能高精准度的模型。这些模型能减少企业内部对专业人才的需求,且具有非常广泛的应用,即便在数据或计算和存储能力有限时也可使用。借助模型,企业可检测成千上万,甚至数百万条的潜在可能产生的结果,找出适用于真实业务情景的最佳结果。在创建人工智能及模型时,关键是找到正确的架构和元级别参数。我们的技术让这一过程自动化完成。

 

业务优化

高知特进化式人工智能业务优化技术以数据驱动和原理提升和增强业务决策能力。该技术能建立起一套预测引擎,向业务经理推荐可直接应用于目标的最佳决策,帮助他们实现业务成果最大化。

它会创建一个真实世界的替代模型,并在模型内持续和循环地展开学习和优化,为企业节约大量的时间和成本。每次进化(循环)都可确定和选择更好的结果。这一优化引擎非常适于对众多复杂变量展开评估,而这是人力所无法完成的。其作用并非替代人类,而是帮助人类提升识别数据复杂关系的能力,并精准地指出最佳行动方案。

icon-read-report-white

更多资源

服务能力概览

高知特进化式人工智能:LEAF深度学习算法模型超越预测,实现规范性分析
opens in new tab

文章

进化式人工智能如何指导未来商业决策
opens in new tab