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Un nouvel impératif IA : la refonte de l’organisation data

Les professionnels de l’assurance sont des experts de la data – les actuaires étant data scientists avant l’heure. Avec l’essor des sources de données et des utilisateurs toujours plus nombreux, l’enjeu est désormais de moderniser l'organisation même des données. L’IA devient alors à la fois un moteur et un outil ! 

Les assureurs doivent repenser en profondeur le socle technologique sur lequel s’appuie leur gestion des données

Olivier Mallet
Responsable données et IA, Cognizant

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BLOG

Les approches data dans le secteur de l’assurance en France

Post Covid-19, l’assurance en France accélère la transformation de ses approches de la donnée, plus intégrée et mieux partagée. Objectifs : améliorer l’expérience de ses assurés et répondre plus vite à leurs besoins.

Action & insight

BLOG

DataOps : accélérez la valeur business de l’analytics (en réduisant les coûts)

Face au flux croissant de données, l’entreprise doit pouvoir s’appuyer sur des processus automatisés d’analyse de données. Le DataOps propose une approche combinée en gestion de données et opérations pour industrialiser la production de sets de données et de modèles d’IA accessibles à tous.

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Un leader mondial en analytics pour l’assurance

Dans une étude évaluant 17 prestataires de services d’analytics et d’insights pour l’assurance, Everest a nommé Cognizant leader dans son PEAK Matrix Assessment 2020.

Action & insight

RAPPORT

Le futur du travail dans l’assurance : vers une lutte pour la suprématie digitale

Notre étude menée auprès de 285 assureurs internationaux met en lumière les changements radicaux que va connaître le secteur d’ici à 2023. Améliorer les processus, mieux exploiter les données et collaborer avec de nouveaux partenaires sera alors la clé pour pérenniser ses activités sur le marché de l’assurance.

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