La IA agéntica está transformando las operaciones de negocio al introducir sistemas de inteligencia artificial (IA) que son autónomos, adaptativos y con capacidad de colaboración en tiempo real. En lugar de un modelo de IA monolítico que gestiona todos los desafíos de negocio, la IA agéntica utiliza agentes de IA, cada uno con distintas funciones, que pueden trabajar de manera independiente, aunque se comuniquen entre ellos. Estos agentes pueden interactuar con los usuarios, generando resultados más responsables y personalizados en toda la organización.
Cognizant, junto con Microsoft, está a la vanguardia de la innovación con su Neuro® AI Multi-Agent Accelerator y Cognizant® Multi-Agent Services Suite. Estos frameworks sin código empoderan a las empresas a prototipar rápidamente y desplegar sistemas multiagentes sin la necesidad de habilidades técnicas avanzadas. Para industrias, como el marketing farmacéutico, donde el cumplimiento normativo, la velocidad de comercialización y colaboración entre funciones son esenciales, estas herramientas ofrecen una vía escalable y segura para simular y dar soporte a toma decisiones complejas.
En el centro de este enfoque está la idea de que las empresas modernas, como ecosistemas, se benefician de los sistemas interconectados e inteligentes que reflejan la interacción entre varias funciones empresariales. Más que operar en silos, los departamentos, como lanzamiento al mercado, relación con el paciente y estrategia de ventas, pueden alinearse de forma más natural gracias a los agentes de IA que sintetizan los datos, analizan los objetivos y las acciones recomendadas en un entorno empresarial más amplio.
La innovación en acción: The Cognizant-Microsoft Agentic AI Hackathon
Como parte de Reuters Pharma 2025, Cognizant y Microsoft organizaron un hackathon sobre la IA agéntica. La sesión profundizó sobre cómo la IA agéntica puede revolucionar toda la cadena de valor de la industria farmacéutica y brindó a los asistentes la oportunidad de colaborar, innovar y experimentar con las últimas herramientas de IA. Asimismo se les invitó a desarrollar su propio agente de IA sin necesidad de conocimiento y utilizando Neuro AI, una plataforma multiagente diseñada para simular decisiones de negocio en todos los departamentos.
Rohit Dayama, responsable del equipo Cognizant, inauguró la sesión afirmando: “Habéis escuchado mucho en los últimos dos días sobre la IA agéntica. Hoy mi objetivo es daros una idea de cómo trabajaría la IA para vosotros”. Dayama ideó una sesión práctica de modelado de IA que permitiera a los asistentes conocer de primera mano cómo interactuar con sistemas multiagentes.
Dayama describió el enfoque Neuro AI como un formato lógico que comienza con el encuadre del problema y finaliza con un escenario basado en simulaciones. “Comienza con una descripción general del problema, divídelo en áreas clave, define los datos de entrada y los resultados, y crea un modelo basado en esos resultados". Los participantes trabajaron en mesas organizadas en base a funciones específicas, como acceso al mercado, marketing, interacción con el paciente y ventas. Su tarea: desarrollar un kit de herramientas de lanzamiento para un tratamiento novedoso para la enfermedad de células falciformes basado en CRISPR, simulando las decisiones necesarias seis meses antes del lanzamiento al mercado.
Lotan Steinberg, cloud solution architect at Microsoft, apoyó la intervención de Dayama explicando que “nuestra misión en Microsoft es empoderar a cada organización y persona en el mundo para hacer más. Hoy, muchos profesionales ya utilizan algunas de nuestras prestaciones LLM basados en ChatGPT-4”. Steinberg destacó la importancia de la confianza, la seguridad y el cumplimiento, sobre todo,en el sector sanitario, y explicó cómo los bloques de desarrollo de Microsoft brindan la base segura y escalable para las herramientas basadas en agentes.
