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España

SECTOR SANITARIO

Atención preventiva con una dosis de IA

El desafío

La adicción a los medicamentos interfiere con los resultados sanitarios positivos en pacientes tratados por otras dolencias. Además, los profesionales sanitarios que proporcionan tratamientos para esta adicción deben desviar recursos muy necesarios de otros pacientes.

Tratar la adicción es muy caro. Las organizaciones de atención sanitaria de EE.UU. gastan más de 500.000 millones de dólares al año solo en pacientes con adicción a los opiáceos. En una importante empresa sanitaria, identificar de manera consistente a los pacientes con riesgo de desarrollar una adicción y alertar a los médicos de dicho riesgo plantea un gran desafío. Nuestro cliente nos pidió que exploráramos la manera de identificar el posible comportamiento adictivo para disminuir la incidencia de las adicciones y reducir los costes de la atención sanitaria.

Nuestro enfoque

Las personas que buscan opiáceos y otras drogas adictivas se comportan de modo predecible y tienen características en común. Propusimos una solución basada en la inteligencia artificial que enlaza análisis de textos realizados con las notas de los médicos de la visitas de los pacientes (incluyendo sus impresiones sobre el comportamiento de un paciente, su apariencia y el diagnóstico) con datos de nuestro sistema de registros médicos electrónicos (EMR) de terceros confidencial de nuestro cliente.

Nuestra solución, que utiliza análisis de texto y aprendizaje automático avanzado, genera alertas de sistema para los médicos durante las visitas de los pacientes cuando se identifica el patrón de un comportamiento de riesgo. Esto permite a los cuidadores a interceder con los pacientes en tiempo real y realizar las acciones pertinentes.

Una solución intuitiva basada en la IA identifica posibles comportamientos adictivos

Estamos ayudando a una de las mayores compañías de servicios de atención sanitaria a implementar una solución intuitiva basada en la IA para identificar posibles comportamientos adictivos para alertar a los profesionales sanitarios sobre los pacientes en riesgo, mejorar los resultados de la salud y reducir los costes de tratamientos.

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85.000

pacientes en busca de fármacos identificados

60 millones de USD

ahorro organizativo como objetivo de este proveedor de atención sanitaria

Captura

comportamiento y síntomas en tiempo real mientras los pacientes interactúan con el médico

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