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España

BIOTECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA VIDA

Cómo el análisis de datos desestructurados puede conducir a un comportamiento del paciente más saludable


El desafío

Cuando los pacientes toman la medicación que se les prescribe, esta puede tener gran impacto en su salud, así como en el éxito de las compañías que producen fármacos y otros tratamientos.

Una compañía biotecnológica quería utilizar sus notas de casos prácticos para comprender por qué los pacientes seguían o no sus regímenes de medicación. Pero las descripciones de las interacciones con los pacientes no eran precisas, estaban incompletas o en formatos inconsistentes, lo que hacía que la compañía no pudiera captar las valiosas percepciones de sus comportamientos y hacer algo al respecto.


Nuestro enfoque

Al trabajar con la compañía para conocer sus productos, sus pacientes y sus necesidades de negocio, identificamos las palabras y frases de mayor interés en sus notas de casos prácticos y creamos la ontología y taxonomía necesarias para formar una aplicación de inteligencia artificial a fin de que reconociera ese contenido. Nuestros expertos en tecnología de ciencias de la vida y la compañía aplicaron el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (NLP) a años de notas de texto libre, sin estructura. Para compartir de modo más eficaz los hallazgos con los grupos de interés de clientes y el liderazgo sénior, creamos un documento de 40 páginas que presentaba nuestros resultados en un formato comprensible y útil. 

El aprendizaje automático, el NLP aumenta los resultados en los pacientes y el negocio

Las percepciones del aprendizaje automático y el NLP mejoraron el apoyo al paciente, aumentaron las posibilidades de que los pacientes tomaran la medicación de manera adecuada e identificaron barreras que hacían que dejaran el tratamiento. La compañía creó nuevos indicadores de rendimiento claves (KPI) para los procesos de negocio, las mejoras en el flujo de trabajo y realizó sesiones de orientación para un mejor compromiso con el paciente. Los siguientes pasos incluyen una documentación más completa de las percepciones, formación en técnicas de documentación y exploración del modo en el que este enfoque puede mejorar otras funciones, como las ventas y el marketing.

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El aprendizaje automático, el NLP aumenta los resultados en los pacientes y el negocio

 

Las percepciones del aprendizaje automático y el NLP mejoraron el apoyo al paciente, aumentaron las posibilidades de que los pacientes tomaran la medicación de manera adecuada e identificaron barreras que hacían que dejaran el tratamiento. La compañía creó nuevos indicadores de rendimiento claves (KPI) para los procesos de negocio, las mejoras en el flujo de trabajo y realizó sesiones de orientación para un mejor compromiso con el paciente. Los siguientes pasos incluyen una documentación más completa de las percepciones, formación en técnicas de documentación y exploración del modo en el que este enfoque puede mejorar otras funciones, como las ventas y el marketing.

 


Al descubierto

30 percepciones significativas y nueve recomendaciones clave

Socios

para que los grupos de interés creen taxonomías y ontologías

Desarrollado

KPI para monitorizar y promover acciones que maximicen el bienestar del paciente y la venta de fármacos

Mejora de

formación para el personal de servicios del paciente mediante la creación de mejor documentación y aumentando el enfoque en las interacciones con los pacientes


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