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FABRICACIÓN

Solución de análisis predictivo para operaciones de minería eficientes


El desafío

Un productor de minería, metales y petróleo líder mundial tenía problemas de rendimiento a lo largo de su cadena de valor. Los retrasos de los procesos en la producción no solo provocaban la subutilización de los equipos de producción, sino que también se traducía en que la compañía no alcanzaba sus objetivos de producción. Además, el rendimiento de los equipos industriales estaba por debajo de las comparaciones globales debido a los retrasos en el aprovisionamiento y la disponibilidad de piezas de repuesto. Esto tuvo como resultado millones de incidentes de tiempo de inactividad relacionados.

La compañía se percató de que necesitaba un modo mejor de realizar el seguimiento del rendimiento de los equipos, específicamente de los camiones mineros, que consumían el grueso de sus gastos operativos. También quería crear la capacidad de comparar los rendimientos de las operaciones para identificar tanto las buenas como las malas prácticas.


Nuestro enfoque 

Cognizant recomendó una solución de análisis predictivo completa con paneles de control en tiempo real y alertas para capturar los estados de los equipos así como para permitir la visibilidad de la disponibilidad de los camiones mineros y la eficiencia del ciclo de los camiones. Este enfoque también captura los datos del suministro de piezas con fines de inventario y aprovisionamiento. Nuestra solución de análisis incluye un motor R para un análisis avanzado, un panel de control spotfire para una mayor visualización y un acceso seguro en cualquier lugar y momento a información global casi en tiempo real mediante la nube de AWS.

La solución de análisis de Cognizant se tradujo en una mejora operativa integral

La nueva aplicación de análisis permite al operador de la mina monitorizar el rendimiento, la eficiencia y el tonelaje, así como los retrasos programados y sin programar, el tiempo de inactividad de los equipos y la eficacia general de los equipos (OEE) También realiza el seguimiento de la causa del tiempo de inactividad casi a tiempo real. Además, el equipo de soporte también es capaz de predecir brechas en los acuerdos de nivel de servicio (SLA), que no solo mejora la eficiencia de la resolución implementando soluciones proactivas y eliminando las causas de los problemas que normalmente demandan mayor tiempo de resolución, sino que también garantiza una eficiencia operativa superior.

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8%

aumento en el tonelaje anual

95%

objetivo de disponibilidad de piezas con entrega completa y a tiempo (OTIF) logrado

5%

descenso en el tiempo medio para resolver (MTTR) brechas de SLA


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