carrot carrot carrot Change Centers x cognizanti collaborators create-folder Data Science Decisive Infrastructure download download edit Email exit Facebook files folders future-of-work global sourcing industry info infographic linkedin location Mass Empowerment Mobile First our-latest-thinking pdf question-mark icon_rss save-article search-article search-folders settings icon_share smart-search Smart Sourcing icon_star Twitter Value Webs Virtual Capital workplace Artboard 1

España

BIOTECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA VIDA

Periodo de desarrollo por vías rápidas de la ciencia de datos para tratamientos de cáncer que pueden salvar vidas


El desafío

Las expectativas en el desarrollo farmacológico para la oncología están altas: el proceso es costoso, la competencia es feroz y la misión (salvar vidas) es crucial. Una importante compañía farmacéutica quería mejorar su proceso altamente manual para conducir ensayos clínicos de sus fármacos para el cáncer. La compañía quería reducir el tiempo que le llevaba realizar los ensayos clínicos para los fármacos del cáncer a la vez que hacía más eficaz y seguros los procedimientos de desarrollo de fármacos para los pacientes. Se asociaron con Cognizant para llevar a cabo esta iniciativa en curso por nuestras habilidades en lo concerniente a la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA), así como por nuestra gran experiencia en ciencias de la vida y el sector farmacéutico.


Nuestro enfoque

Nuestro objetivo general era utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones en las fases de ensayo clínico del desarrollo de fármacos de oncología. La IA mejora el proceso de seleccionar candidatos para determinados fármacos recopilando pruebas de la eficacia de los fármacos según la estructura química y cómo responde el tejido corporal determinado.

Trabajamos codo con codo con la organización de comercialización y desarrollo farmacéutico de la compañía para crear un proceso automatizado para el análisis de datos en los ensayos clínicos. La potencia de la IA nos ayuda a predecir reacciones adversas a los fármacos, no solo para que el proceso sea más seguro y rápido, sino para ayudar a simplificar el proceso de aprobación normativa.

 

La IA y la ciencia de datos mejoran los procesos de ensayo clínico

El proyecto es parte de una investigación en curso y una iniciativa de desarrollo, con cada fase produciendo activos que se pueden volver a utilizar como casos prácticos para futuros problemas de investigación. Este conocimiento proporciona recomendaciones para mejorar el proceso de captura de datos en otros ensayos.

El uso de la IA y la ciencia de datos ayuda a reducir los tiempos de los ensayos clínicos a tres o cuatro años y recorta el coste por paciente mientras mejora la seguridad y produce activos reutilizables y conocimiento técnico que se puede usar en futuras iniciativas.

VER LA HISTORIA COMPLETA »

3–4 years

reducción en ensayos clínicos de oncología

8% to 10%

ahorro en costes por paciente

AI-enabled

despliegue de métodos de próxima generación de evaluación de candidatos para fármacos


CORRA LA VOZ