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Una agencia publicitaria digital tenía problemas para mejorar los índices de clics y conversión de las extensiones de anuncios que creó para los clientes. Su proceso manual existente, así como los esfuerzos para seguir el ritmo del contenido web dinámico de los clientes y la monitorización constante necesaria, se sumaron al desafío y afectaron negativamente al tiempo de comercialización. La agencia recurrió a Cognizant para mejorar las tasas de conversión de su campaña.
El proceso manual que la agencia adoptó inicialmente incluía escribir mensajes convincentes y mantener el recuento de palabras, los límites de caracteres y la cantidad de extensiones agregadas. El proceso era lento debido a la necesidad de cumplir unas pautas incoherentes de la plataforma de extensiones de anuncios.
Los expertos en automatización para medios y entretenimiento de Cognizant diseñaron una herramienta de automatización para crear extensiones de anuncios dotadas de una capacidad de procesamiento del lenguaje natural (NLP) basada en el aprendizaje profundo. Esta herramienta basada en Python ayuda a determinar los mejores anuncios para el sitio web de cada cliente, lo cual mejora la productividad y la eficacia. La solución incluye cinco componentes clave:
La nueva solución basada en inteligencia artificial ha ayudado a mejorar el rendimiento de las extensiones de anuncios en una gran cantidad de sitios web y ha mejorado la productividad de los responsables de campaña en un 50 %.
Las soluciones basadas en inteligencia artificial y la integración de análisis avanzados de Cognizant en el proceso manual existente de la agencia ha ayudado a la compañía a mejorar la productividad de los responsables de campaña y a aumentar la eficacia de la extensión de anuncios en un 10 %. Las metodologías y algoritmos escalables y reutilizables de la solución se pueden usar en diversos escenarios de NLP.
de aumento de la productividad
de precisión del algoritmo de aprendizaje profundo
de aumento en los índices de clics
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