CONSULTORÍA DE COGNIZANT
Se ayuda a las organizaciones a contratar a individuos y a descubrir conocimientos procedentes de datos que modelarán los productos, servicios y experiencias que ofrecen.
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  • Trabajamos para remodelar modelos de negocios, modernizar productos y mejorar las experiencias de los clientes, todo encaminado a fomentar el crecimiento.
  • Reinventamos y gestionamos los procesos de negocio más fundamentales con nuevas formas de trabajar.
  • La simplificación, la modernización y el aseguramiento de las aplicaciones e infraestructuras informáticas están en el motor impulsor de su negocio.
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Las alianzas estratégicas con empresas líderes mundiales nos permiten proporcionar soluciones completas a sus desafíos empresariales y de TI.

Cognizant colabora con MapR para ayudar a los clientes a aprovechar el poder de Big Data combinando análisis en tiempo real con aplicaciones operativas para mejorar los resultados empresariales.

MapR proporciona la única plataforma de datos convergente del sector que permite a los clientes aprovechar el poder de Big Data combinando análisis en aplicaciones operativas en tiempo real para mejorar los resultados empresariales. Con MapR, las compañías pueden disponer de una plataforma de gestión de datos incomparable para llevar a cabo iniciativas de transformación digital y lograr una ventaja competitiva. Algunas compañías de clase mundial han multiplicado por cinco su retorno de la inversión gracias a MapR. 

La plataforma de datos convergente de MapR ofrece un procesamiento distribuido, análisis en tiempo real y requisitos de nivel empresarial en entornos locales y en la nube, al tiempo que aprovecha el significativo desarrollo continuado de las tecnologías de código abierto, como Chispa y Hadoop.

La colaboración entre Cognizant y MapR permite a los clientes desarrollar una amplia variedad de aplicaciones de Big Data. Algunos de estos casos prácticos surgen en las primeras etapas del recorrido de Big Data y se centran en la gestión de operaciones y datos para impulsar el ahorro en costos. Otros casos prácticos más avanzados suelen sacar partido del aprendizaje automático y las tecnologías de las ciencias de datos.

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